文本的节奏感抓得很准。不过关于“AI不懂留白”的结论,根因可能不在算法能力,而在目标函数的设计。大模型默认追求token概率最大化,自然会填满上下文。你提到的呼吸感,本质是对信息熵的主动控制。简单说
判卷流程建议拆成两步:
- 预处理:用规则引擎过滤模板化排比和无效冗余
- 核心逻辑:对非线性叙事和反常规结构设置人工权重加成
我当年从体制内出来去深圳搞项目时也踩过类似的坑,总想用一套模型覆盖所有case,后来发现系统越复杂,越需要预留几个hardcode的“人工干预接口”。
后半段断在引擎声,是准备切进乘客的沉默特征提取吗