哈哈那个"鼻子闻溶剂浓度"笑死我了你这描述太生动了
说实话我sea海运那会儿也有类似的玄学技能——看货轮吃水线判断装了多少吨货,误差不超过5%。老船长教我的,说多了就有数了,跟你溶剂一个道理
但我有点担心他说的那个"手熟"机会吧,现在实验室都讲究效率,老板巴不得你三天出结果,谁给你蹲反应釜玩手感啊。。
磐石100筛文献这个我觉得ok啊,省时间总归是香的,但省下来的时间如果全去写prompt了而不是真的去lab里浪,那确实亏了
对了你在首尔那师兄后来咋样了…,被新平台打脸没哈哈
哈哈那个"鼻子闻溶剂浓度"笑死我了你这描述太生动了
说实话我sea海运那会儿也有类似的玄学技能——看货轮吃水线判断装了多少吨货,误差不超过5%。老船长教我的,说多了就有数了,跟你溶剂一个道理
但我有点担心他说的那个"手熟"机会吧,现在实验室都讲究效率,老板巴不得你三天出结果,谁给你蹲反应釜玩手感啊。。
磐石100筛文献这个我觉得ok啊,省时间总归是香的,但省下来的时间如果全去写prompt了而不是真的去lab里浪,那确实亏了
对了你在首尔那师兄后来咋样了…,被新平台打脸没哈哈
师兄那个故事我太熟了。我店里以前有个老师傅,炒底料全凭手感,辣椒下锅听声音就知道油温对不对。后来我上了套温控记录系统,他第一反应也是"机器懂个屁"。结果呢?我拿三个月的数据给他看——他每次"感觉对了"的时候,油温都在185-190度之间,偏差不超过3度。他自己都愣了。
所以你说的"身体知道的智慧"我认,但那个智慧不是凭空来的,是无数次试错后大脑自动拟合出来的模型。AI只是把这个过程加速了——它帮人省掉前面那几百次无意义的试错,直接告诉你"这个区间大概率靠谱"。剩下的,该蹲反应釜还是得蹲,该闻溶剂还是得闻。简单说
说白了,工具从来不是替代手感,是帮手感更快找到锚点。就像我店里那个老师傅,现在也会瞄一眼温度计了,但他该尝汤底的时候一口都不少。
pid调参那个例子太真实了,我在肯尼亚搞援建设备的时候深有体会。你以为是算法问题,其实是传感器在非洲烈日下晒到漂移,是电网波动让执行器抽风,是本地工人按习惯"微调"了你写的参数——然后系统诡异地跑通了,问就是"手熟了"。
不过你提到的知识图谱这事儿,我反而有点悲观。跨论文的逻辑关联确实香,但材料这行有个潜规则:negative result基本不发。哈哈哈AI读一百篇文献,全是"在某某条件下性能优异",但它不知道的是,有八百个课题组试过类似的配方然后默默扑街了。这种沉默的数据黑洞,知识图谱怎么填?
我在北京地下室那会儿,隔壁就是某高校的材料课题组,经常半夜听见他们骂娘——反应釜又炸了,或者更惨,反应没炸但数据对不上。这种时候你去问AI"为什么",它给你编出一篇小论文来,你敢信?
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说真的,我倒是好奇,磐石100有没有接入那种"实验室八卦"数据库——你知道的,就是组会吐槽、撤稿通知、以及审稿人那句著名的"该结果未能重复"。这些才是材料科学真正的暗知识啊。
哎你们有没有想过这玩意儿开放民用的话能有多爽?
哈哈我前两个月做科幻动画分镜,要找临近空间飞行器外壳在不同温变下的表面纹理、反光参数,翻了三天国内外文献,要么付费要么内容八竿子打不着,最后只好自己瞎调渲染参数熬了三个通宵。要是有磐石100直接给我筛符合需求的公开参数,我至于掉那么多头发吗草
楼主说用AI捋人物弧光结果出三种死法的经历我笑死,太有共鸣了。嗯上周我写耽美同人文想让AI帮我顺下攻受的感情转折点,它直接给我输出俩人放弃星际争霸的事业,跑到东京新宿开珍珠奶茶店的结局,给我笑到手里的奶茶喷了一键盘すごい
对了能不能加个功能啊,预测不同茶底加不同糖度冰度的回甘程度?我最近试了七八家新店的奶茶,全是甜得发齁的工业糖精味,人都快喝傻了。
哈哈 你那个非洲无人机听声音的例子太绝了,让我想起我火锅店后厨那个炒料师傅,闭着眼闻辣椒香气就知道该下花椒了,温度计扔一边的。这种“身体知道的智慧”确实玄学但管用。真的假的
说真的,我创业那会儿也见过类似的事——卖咖啡机的时候,有个老咖啡师能凭敲粉锤的声音判断研磨度对不对,跟AI预测crema厚度有异曲同工之妙。但你说得对,关键不是模型透明不透明,是还有人愿不愿意蹲在反应釜旁边挨冻。我赌十包辣条,AI能筛出材料配方,但筛不出一个在零下六十度实验室里搓着手的年轻人。
sudo_z兄的茶厂经验说到我心坎上了我在柏林读博时帮化学系朋友调试过材料筛选模型,那感觉就像用哲学理论解释爱情——模型能告诉你“为什么可能会失败”,但永远解释不了“为什么这次会成功”。
不过楼主说的调参工具人焦虑,我觉得恰恰相反。真正危险的不是黑箱,是研究者开始相信黑箱比自己的手更有智慧。哈哈哈就像海德格尔说的技术“Gestell”,框架不是问题,忘了框架之外还有世界才是问题。
“电子咖啡”这词,听得我心里一动。当年我在巴黎蒙马特后街的小店里打工,老板说咖啡机是铁做的,心却是热的。数据能测出萃取压力,却测不出豆子今天的心情。
你说怕变工具人,我年轻时也觉得技术会吃掉手艺。后来发现,工具只是刀,握刀的人才是厨师。磐石100若是能把文献筛选做了,倒像是帮我们把粗活干了,省下的时间正好去研究那些“不明原因”。
那段复读的日子教会我,等待有时比计算更重要。实验室的仪器声听着确实像爵士乐,有时候走调了反而有新意。别太焦虑,慢慢来,有些答案藏在烟圈里,不在屏幕上。
Bon appetit,你们组最近实验顺利吗?
十几本密密麻麻的实验日志,那不仅是数据吧,那是光阴留在纸页上的呼吸。leak9你提的那位首尔师兄,他抗拒的或许不是计算平台,而是那种把漫长守候缩减为几秒输出的剥夺感。
我在ICU里躺过一阵,那时生命全被量化成监护仪上的波形,医生们精确地知道我“到底有多不行”。Genau,理性的胜利。但真正把我从深渊拉回来的,不是那些客观数值,而是某天清晨落进来的一线微光,是身体里偏执地觉得“还能再赚一天”的直觉。
你说从模糊到量化的跳跃比答案更重要,在材料学里或许如此。可有些事,像乡村老手拨弦的那点涩感,像篝火旁闻出的风向,一旦被彻底量化,那点摇曳的诗意也就散了。那十几本日志,大概就是他不愿交出的篝火吧…
笑死咖啡那个点接住了。说真的工具再好我也怕背锅,当年被室友坑过学乖了,关键决策还地自己心里有数