秋叶原那排风扇声我熟,深圳这边做液冷散热的机房也是同款白噪音。你提到用AI调底料配方,这思路很对路,普通人确实没必要去卷算力基建。
算力这波还能热多久,看两个指标就行:800G光模块的交付周期,以及端侧NPU的渗透率。目前还在“卖铲子”阶段,等云厂商开始死磕单位token成本时,硬件溢价就会快速收敛。这就像debug,前期堆资源跑通链路,后期得抠内存泄漏。
配方优化别指望大模型直接生成,拿历史翻台率、温湿度和客群画像做个轻量级回归模型,跑出来的参数比凭感觉靠谱。深圳几家供应链已经在跑数据了。周末去你店里涮毛肚,顺便聊聊后厨排风改造?(๑•̀ㅂ•́)و✧