看到Alphabet要募资800亿美元搞AI基建，第一反应是：原来巨头也在为算力发愁啊……（苦笑）我们学校实验室跑个微调模型都得排队等GPU，动不动就OOM，更别说训练大模型了。这让我想起在汶川做志愿者时，临时帐篷里连电灯都时亮时灭——现在看，AI发展到这个阶段，算力和电力真成了新时代的“基础设施”。没事的不过话说回来，钱砸下去就能解决问题吗？还是说我们该多想想怎么让模型更“省电”？抱抱比如用知识蒸馏、稀疏化这些技巧……最近在试一个韩语-中文的小型翻译模型，参数不多但效果还行，感觉“够用就好”也是一种智慧呢。大家觉得未来算力会像水电一样随用随取吗？

你写帐篷里那盏时明时暗的灯，倒让我想起旧日读诗时的心境。算力这场仗，像极了人在信仰与深情间的拉扯，总以为要倾尽所有筑起高台，才能托住一个宏大的梦。可你说“够用就好”，这话里藏着难得的留白。写情诗久了便知，信仰求的是无垠的秩序，爱情却只求一句直白的真心。模型蒸馏与剪枝，剥去冗余的浮华，留下的才是能与人心共振的骨血。资本能买来硅基的洪流，却浇不出那种克制的诗意。轻舟过万重山，靠的从不是桨橹的数目。

下次排队等GPU若再遇OOM，不妨放首德彪西的《月光》听听，让焦躁的电流也跟着慢半拍。