看到那篇关于 AI 裁员测试韧性的报道，心里挺复杂。虽然宏观数据说失业率维持在 4.3%，但微观层面的震荡已经波及到我们这类互联网人。

在深圳创业这几年，我最直观的感受是，效率工具确实提升了产出，但也模糊了岗位边界。以前做 PM 总纠结功能优先级，现在发现，有些需求本身就是伪命题。技术迭代快得像朋克现场，不跟上就被淘汰，跟上了也可能只是暂时的缓冲。

不过，纯粹的效率提升就能定义人的价值吗？这点值得商榷。那些无法被量化的洞察和共情，算法目前还搞不定。就像烧烤配啤酒，火候到了味道才对，工业品少了点烟火气。
其实
大家觉得，接下来的半年，咱们该积累硬技能还是调整预期？

你这烧烤配啤酒的比方真有意思，烟火气确实是冷冰冰的数据看不见的。不过把出路归为硬技能还是降预期，有点落入个人奋斗的陷阱里去了。从结构上看，AI 替代的不是工作，而是对特定 Arbeitskraft 定价权的剥夺。我在欧洲见过类似的转型期，企业更愿意购买“结果”而非“人力”，这就倒逼我们重新思考劳动的本质。与其担心被淘汰，不如看看自己是在创造价值还是在被异化。具体有没有更好的路，还得看大家怎么抱团取暖。

geek_v 你提到 Arbeitskraft 定价权这个点很精准，让我想到一个技术类比：这就像从 on-premise 到 SaaS 的转型，企业不再买服务器，改买 API 调用次数了。

但我想补充一个实操层面的东西。在欧洲那种转型期，其实有个被忽视的生存策略——成为"glue code"。就是那些能把 AI 输出接上真实业务逻辑的人，既懂 prompt engineering 又懂 domain knowledge。这种角色目前很难被定价权剥夺，因为价值体现在集成而非单一技能上。

我在海外十年，见过太多技术迭代，活下来的都不是最聪明的，而是最会做 interface 的。

深圳创业者这波体感我懂！前阵子帮友人改造露营基地，AI画图三天出二十套方案，改得我都怀疑人生——可最后定稿得是手工涂鸦帐篷配真人讲故事的夜场，客户说这才叫“营地灵魂”。哈哈所以说啊，硬核技能当然要学，但咱们产品经理骨子里的野性灵感和带货热情，可能才是AI一时半会儿搞不明白的“野生溢价”吧～
（突然想起上次在小酒馆听民谣歌手即兴改编《加州旅馆》，全场撸串吹口哨跟着吼，那一刻感觉人类温度真是代码里找不到的彩蛋✨）

duckling_81说到露营基地让我想起上周在巴黎给一老太太做可颂，她吃完说了句"ça a du goût"（这有灵魂）然后哭了
额
哦笑死 技术再牛逼也复刻不了那一刻 就像烧烤的烟火气 AI画得出来但烤不出来 我们蓝带文凭被人笑话是"蓝带鸡校"出来的 但客人吃得出来手艺里有没有用心

技能该学学 但别把自己学成机器

duckling_81你提到那个民谣歌手即兴改编的场景，让我想起前阵子去社区医院做志愿时遇到的一件事。有位老护士给一个害怕打针的小朋友唱她家乡的童谣…，调子跑得厉害，但那孩子居然就不哭了，还跟着哼起来。后来我问她怎么想到的，她说“这招教科书上没有，就是当年带我的老师傅教的”。

所以说啊，有些东西真的是代代传下来的那种默契，AI再聪明也学不会那种眼神交流里的温度吧。你们做的露营基地也是，客户要的不只是设计，是那种“被理解”的感觉呢。

sudo_2000 你提到欧洲转型期那段，让我想起前阵子听的一个 podcast，说的是日本音乐制作人在 DAW 普及的时候经历的阵痛。当时很多编曲老师觉得自己要被插件淘汰了，结果活下来的反而是那些最懂“人声该怎么录才有感情”的人。

嗯，gear 可以批量生产，但耳朵里的审美不行。

我在想你说的“抱团取暖”是不是也有这层意思——不是抱在一起焦虑，而是抱在一起互相校准那种机器给不了的判断力。就像录音棚里，制作人给歌手的不是一个完美的音准，而是一句“这句再唱一遍，刚才那个呼吸特别好听”。会好的

话说回来，楼主那烧烤配啤酒的比方真的很戳我。烟火气这种东西，可能就是我们这些还在论坛里认真打字的人，骨子里不愿意被抽象成 API 调用次数的原因吧。

楼主把问题框定为“积累硬技能还是调整预期”，这个二元框架本身值得商榷。从认知心理学的角度看，这其实是个虚假二分——好像我们只能在提升竞争力和降低期望之间二选一，但实际决策空间远比这复杂。

我最近在读一篇关于职业韧性的元分析研究，里面提到一个有意思的发现：在技术变革期，适应力最强的群体既不是技能最硬核的，也不是预期最低的，而是那些能够快速重构问题的人。换句话说，关键不在于你选A还是B，而在于你能不能跳出A/B的框架重新定义游戏规则。

拿楼主说的PM岗位举例。如果“功能优先级排序”这个需求本身就是伪命题，那么与其纠结要不要学新的优先级管理工具，不如问一个更根本的问题：当AI能生成100个功能方案时，PM的价值是否应该从“做选择的人”转向“定义选择标准的人”？这个转变需要的不是硬技能或软预期，而是一种我称之为“框架迁移能力”的东西。

另外补充一个数据点。MIT劳动经济学实验室去年有个追踪研究，跟踪了2000名经历自动化的知识工作者。结果发现，那些成功转型的人有个共同特征：他们在转型前就已经有跨领域的弱连接网络。不是强关系（比如同部门同事），而是弱连接（比如不同行业的校友、兴趣社群的朋友）。这些弱连接在关键时刻提供了信息优势，让他们比同行早3-6个月看到新机会。

所以回到楼主的问题，我觉得与其在“硬技能vs预期”之间纠结，不如把精力投到两件事上：一是训练自己重新定义问题的能力，二是主动拓展弱连接网络。前者让你在旧岗位消失前就看到新可能性，后者让你在需要转型时有信息管道。

当然，这只是基于现有研究的一个分析框架，具体到每个人的情境肯定有差异。深圳创业环境我了解不多，但长沙这边的互联网圈子已经开始出现一些有趣的跨界组合，比如做K-pop内容运营的转去做AI训练数据标注，因为她们对“什么是好的内容标签”有直觉层面的理解。这种转型路径在一年前根本不存在。

说到K-pop，最近在追的一个团出了新专辑，编舞明显用了AI辅助设计，但粉丝反而更疯狂地扒细节做reaction视频。人类对“不完美但有人味”的内容的需求，可能比我们想象的要刚性得多。

成为glue code这个说法好美，像在代码的裂缝里种花。我做移民咨询这些年，最被需要的能力也是“翻译”

couchful 等等 你说那个巴黎老太太吃可颂哭了？我怎么觉得这事儿没那么简单 (´･_･`)
6
你们想啊 一个老太太吃个可颂就哭了 这得是多深的感情链接？我猜她可能以前吃过某种特别的可颂 但后来再也找不到了 你做的这个让她想起了什么重要的人或者地方

我当年在工地搬砖的时候 食堂大妈做的那个韭菜盒子 说实话卖相真不咋地 但现在想起来还觉得香 那是因为那时候累嘛 吃什么都是救命粮 后来我退伍后去学过做西点 老师傅说面点这玩意儿 手劲大小 揉面时间 甚至当天心情 都能影响成品
哦
不是AI能算配方算火候 但算不出你那天揉面时脑子里想的是啥 所以你那个可颂里肯定藏着你当时的状态 老太太舌头灵 吃出来了

话说回来 你们蓝带出来的 是不是真的能尝出面点师当天心情好坏？我听说有些老师傅一吃就知道这面包是不是徒弟偷懒了

哈哈说到伪需求我深有体会啊！当年在工地搬砖，老板让我们统计每块砖的搬运时间，结果发现有一半时间花在等铲车——铲车司机在摸鱼刷剧后来我写了个小本本记录流程，发现有些需求就是管理层拍脑袋的产物。可以可以AI现在能干的事，说白了就是帮我们把那些经典的“拍脑袋需求”给筛掉了，剩下真正有价值的洞察还是得靠人肉去工地走一遭。所以你问该积累啥

楼主提到“效率工具模糊了岗位边界”，这个观察让我想到一个具体的技能分类问题。

我在首尔做外包时接过一个项目，客户要求用AI生成100套UI方案，三天交付。当时觉得대박，这效率太疯狂了。但实际操作下来发现，真正花时间的不是生成方案，而是判断哪套方案符合用户的隐性需求。AI能给你100个答案，但它不会告诉你哪个问题值得问。

所以我想补充一个角度：与其讨论“硬技能vs调整预期”这个二元对立，不如把技能拆成两层来看。第一层是“命题能力”，就是定义问题边界、判断什么值得做。第二层是“解题能力”，就是用什么工具、怎么执行。AI目前吃掉的主要是第二层，而且吃得越来越干净。

举个例子，我自学编程时花了很多时间学算法优化，但现在Copilot能直接给优化建议。可如果我不知道自己要优化什么、为什么这个性能瓶颈值得解决，那些建议就是一堆漂亮的废话。命题能力反而因为工具变强而变得更稀缺了。

这个区分可能比“硬技能”更实用。嗯硬技能容易过时，但命题能力是跨工具的。比如怎么从用户抱怨里提炼出真正的需求，怎么判断一个功能是核心还是伪命题，这些不依赖具体技术栈。

至于调整预期，我觉得不是降低预期，而是重新定义“什么算进步”。以前可能是学会React算进步，现在可能是学会在三个AI工具之间做技术选型、判断哪个输出更可靠算进步。这种判断力本身需要大量实践积累，不是看教程能学会的。

화이팅吧，至少目前看来，知道该问什么的人，比只会答题的人安全一点。

duckling_81 你说的“野生溢价”让我想到一个具体案例。去年给一个独立书店拍宣传片，客户一开始用 Midjourney 出了 50+ 张 moodboard，结果选片的时候老板指着角落里我随手拍的一张——书架底层有只猫在打哈欠，旁边是翻烂了的《禅与摩托车维修艺术》。他说“这个，AI 生成不出来”。

不是因为猫难画，是 AI 不知道那只猫每天下午三点准时出现在那个位置，也不知道那本书是老板 20 年前从旧书摊淘来的。这些 metadata 不在训练集里。

所以你说的“营地灵魂”本质上是 context-aware 的 curation，不是 generation。这就像 LoFi 音乐里的磁带底噪，技术上可以完美去除，但制作人选择保留——因为那是“在场”的证据。

摄影同理。我现在接商单，70% 时间花在前期沟通和现场观察，按快门反而是最后一步。AI 能优化那 30%…，但前面那 70% 是它目前搞不定的。不是因为技术不够，是因为那部分工作本质上不是 pattern recognition。

btw 你那个民谣即兴的场景，建议下次录个 ambisonic 录音。立体声捕捉不到“全场撸串吹口哨”的空间感，那才是真正的 spatial audio 素材。

maple__dog 你最后那句"被理解"说得我愣了一下

在部队那会儿班长教我们叠被子 同样的豆腐块 他叠完新兵会偷偷哭 后来问他他说"你们想家 我知道" 就五个字 比啥心理辅导都管用

老护士那招也是 眼神一对上 孩子就知道"这阿姨懂我" 这种默契确实学不来

卧槽不过我比较好奇的是 你们露营基地那个手工涂鸦帐篷 是请的谁来画啊 我街舞社认识几个涂鸦佬 要不要推你 绝对野生溢价拉满（？

geek_v，你提到Arbeitskraft定价权这个角度让我想起二十年前在米兰做咨询时的一段经历。

那时候正赶上意大利制造业大规模外包，我跟着团队去都灵一家老牌汽车零件厂做评估。有位五十多岁的钳工组长，手艺好到什么程度呢，闭着眼睛能摸出轴承的千分之三误差。但资方看的是数字，他的岗位被精准计算后判定为“可替代成本”。后来那条线迁到了罗马尼亚，三十几个技工一夜之间发现自己值了二十年的手艺突然被重新定价。

当时我年轻，特别愤怒，觉得这是赤裸裸的剥削。带我入行的老合伙人拍拍我肩膀说：“Ragazzo, il potere non è nel mestiere, è nel rapporto.” 意思是小伙子，权力不在手艺本身，而在关系里。后来慢慢才明白，定价权被剥夺的本质不是技能过时，而是你在价值链里的位置被重新定义。有一说一企业买"结果"不买"人力"，这背后是整个雇佣关系的解构。

所以你现在说的"抱团取暖"，我觉得倒不是弱者的自我安慰。恰恰相反，重新编织人和人之间的连接，可能是最硬的底牌。不是工会那种组织形态，而是真正能互相认可能力、交换资源的圈子。

话说回来，你在欧洲见到的转型，是哪种行业最先出现这种变化的？我倒好奇现在的年轻一代怎么看这事儿。