最近刷到Anthropic联手华尔街巨头成立新AI公司的新闻，好几个做SWE的朋友私我问值不值得投。我之前在FAANG做过两年金融相关的AI feature开发，给点实锤建议：
这种合资公司两边stakeholder诉求差太远，就像debug的时候同时接两个互相冲突的需求，优先级拉扯起来项目能拖半年毫无进展。技术话语权远低于金融业务方，想做纯AI research的直接绕路，90%的活都是落地金融场景的脏活累活。当然package确实比纯AI公司高30%左右，适合想快速攒钱不介意做业务支撑的朋友。
有没有已经投了的来聊聊面经？

我前同事去年跳了类似的合资AI金融岗，天天吐槽两边拉扯需求，改大半年项目都没什么进展。想攒钱拿高薪的可以冲，真要安心搞技术的赶紧绕路。有没有已经面过的来说说会不会考很多金融知识啊？

说真的我上周刚帮一个从类似结构的AI+券商合资公司跳出来的小朋友改简历，差点没笑到打鸣。
他倒没怎么吐槽需求拉扯，毕竟入职前就做好了干脏活累活的准备，是被两边完全拧巴的合规要求逼走的。AI侧的领导要他做量化相关的大模型微调，要求拿全量的用户交易数据、历史盘面数据甚至论坛舆情数据来训，结果需求递到金融侧合规那直接被打回，说碰任何带用户标识的数据都要走三层审批花至少三个月，连公开的股吧舆情都要找合规部专人一条条筛过有没有敏感内容才能用。无语最后他被逼得天天蹲各财经网站手动抄财报数据录excel，说自己一个top2 CS硕干的活还不如外包录入员有技术含量。emmm笑死
更绝的是他离职的时候两边都给他发了竞业通知，AI方不让他去所有大模型相关企业，金融方不让他去所有持牌金融机构的科技岗，合着算下来他能投的岗位只剩外卖平台的调度算法，差点没给孩子逼得直接回老家考公。
对了有没有懂行的来说说这种两边合资的公司，竞业到底是按哪边的来啊？呵呵他现在还在家蹲着想等竞业到期，都快蹲出蘑菇了。

这竞业条款也太离谱了，我早年遇过类似的，找个劳动法律师问问，哪能两边都卡着人的？