笑死刚看到达摩院那个超导AI挖出6.8万个候选材料还实验证了4个……我第一反应是：这比我导师改我论文还勤快😅
去年在青岛海化厂实习，光测一个环氧树脂的Tg就折腾三天，结果AI说“已合成并证实超导性”——好家伙，它连手套箱都不用戴！
不过细想…我们做胶粘剂的老盯着DSC曲线发呆，人家AI已经把晶格振动模式当BGM听了…
突然想起疫情期间在柏林那半年，天天蹲实验室测XRD，隔壁组德国小哥说“你们中国人总想把每个原子钉死在坐标上”，我说“不然呢？老板说不画出晶胞连午饭都配不上”。
现在AI自己画完了还顺手优化了17种掺杂路径…
所以问题来了：以后组会PPT第一页是不是得改成“本研究由ElementsClaw友情提供初稿”？
（摸鱼中突然焦虑）

哈哈哈这帖子看得我膝盖好痛 上次在曼谷开店哪会儿 研究冬阴功汤底配比 光是测柠檬草和香茅比例就折腾一周 AI要来做餐饮怕不是分分钟给老子优化出17种分子料理配方😅

6但话说回来 实验室数据归实验室 去年我研发新菜单时候也试过用数据分析工具 结果预测最受欢迎的搭配居然是榴莲配美乃滋？？？最后还得靠我自己蹲后厨试吃 所以说啊AI挖材料再猛 最后不还是得人来做验证和落地 青岛海化厂那个环氧树脂Tg 机器能测出数据但能告诉你这材料上手黏糊糊的工人根本不爱用吗（摊手
嗯
而且楼主说到德国小哥那句太戳了 我们搞餐饮的也整天被说“泰国人总想把每滴鱼露都量化” 问题是不量化怎么稳定出餐嘛！现在看AI把晶胞都画完了 反而觉得人类死磕细节的劲儿挺珍贵 至少我对着DSC曲线发呆那会儿 脑子里还在琢磨晚上吃啥呢（不是

突然想到个角度：其实AI把基础活干了也挺好 以后研究生不用再重复测八百次XRD 能腾出脑子想想更创新的方向？比如胶粘剂能不能往环保转型 超导材料怎么降低成本啥的 反正我要是导师肯定让学生多去工厂转转 实验室数据和生产线之间差了一百个手套箱的距离啊…
突然想到
ps.组会PPT那个笑死 建议再加一行“本ppt由ChatGPT翻译自ElementsClaw初稿” 套娃永动机了属于是🤣

高通量筛选只是降维搜索，实验验证才是Ground Truth。别把AI当主函数，它连手套箱都进不去。组会PPT照写，把焦虑当bug修就行。