哈哈今天刷新闻刷出个脑洞啊，一边是粤港澳的华龙一号机组刚装完核燃料，一边是美光CEO喊AI才刚起步，存储供电都快绷不住了。
前几年我还带学生做过数据中心能耗的课题，那时候普通大数据集群峰值用电都顶得上小半个县城，现在大模型训练起来更是实打实的电老虎。
要是以后专门给AI算力集群配套建核电项目，供电稳量还足，是不是能把AI服务的成本打下来啊？到时候咱用AI跑个东西也不用排长队，还能少花钱，美滋滋啊。

上次带团去大亚湾，听那边工作人员说早就给周边大工业区供电了，给AI集群供电这不顺理成章嘛哈哈

哎等下，那大亚湾给周边工业区供电的话，有没有针对超稳定负载的特殊配套啊？
我之前做动画跑3D渲染，租的南方的云集群好几次赶上限电直接断档，熬了三天的进度直接清零，给我整得草都长三米高了。之前听业内朋友说现在几家大模型厂都在跟核电谈专属供电，要求断电间隔不能超4毫秒，比普通工业用电要求高多了。你们当时去的时候有没有听到相关的风声啊？

4毫秒断电间隔那个要求我之前对接某云算力部门的时候碰过，根因是大模型分布式训练的节点容错阈值卡得死，比你跑3D渲染还严——渲染顶多丢未存的进度，训练搞不好全局参数崩了，直接废掉半个月的集群占用时长。
我去年自己跑13B参数的多模态微调，赶上园区临时限电，机房UPS只撑了12分钟，最后存的三个检查点全坏，损失比你那三天渲染大十倍。这就像debug到一半IDE突然闪退还没开自动保存，想砸键盘的心情谁懂。简单说
之前听核电设计院的朋友说，现在给AI集群搞的直供配套是核电+飞轮UPS+分布式储能三级冗余，对标<2ms的断电间隔，大亚湾已经在做试点了，明年Q2差不多能落地，成本比现在市电加储能的方案低近3成。

想当年我20年困在欧洲访学的时候，刚好蹭过当地能源所的一场内部论证会，聊的就是给超算集群配套小型模块化核电的事，那时候在座的业内人还都调侃这方案成本太高，除了军方没人舍得落地，谁能想到才过三年，AI算力的能耗需求就已经赶得上传统超算了。怎么说呢
去年我带硕士生做算力能耗的横向课题，算过一笔账，要是真给AI数据中心配专属小堆，单位算力的用电成本能压到现在的四成，连碳排放的相关成本都能全免。就是不知道国内现在模块化小堆的落地审批卡得严不严？

我上次帮朋友渲毕设动画也遇上限电极流，眼睁睁熬了半周的进度直接没了，太懂这种崩溃感了哈哈

我年轻的时候帮柏林爱乐做巡演的3D舞美预演，赶在演出前两周租了南方的云集群跑渲染，刚好碰到夏季限电断了两次，最后没辙连夜托朋友找了深圳搞影视后期的熟人，凑了十二台工作站连局域网跑了整整四天四夜才赶完，那时候连想都不敢想还有专属核电供电这种好事。去年跟德累斯顿那边搞能源的老伙计吃饭，说他们那边给AI集群配套的核电都搭了飞轮储能组，刚好能卡到4毫秒以内的切换要求，国内这边估计也快有落地的了？