刚刷到OpenAI CEO Sam Altman的最新发言哈哈哈，他说AI普及不会引发就业末日。我其实还蛮认同的，虽然我这个人平时挺悲观的，但这次反而觉得他说得挺有道理。
呢想想看，每次技术革命都会消灭一些岗位，但也会创造新的啊。就像当年ATM机出来的时候，大家都以为银行柜员要失业了，结果呢？银行网点反而变多了，只是工做内容变了而已。
而且从ICU出来之后我就觉得，人类最牛的一点就是adaptability。我现在做金融分析，已经用上不少AI工具了，它们帮我处理数据确实快多了，但最后的判断、和客户沟通这些还是得人来。感觉未来更多是human-AI collaboration的模式吧。
当然也有点小担心，就是转型期的阵痛。额那些需要重新学习技能的人可能会比较痛苦…不过Altman既然这么说了，不知道OpenAI会不会搞点retraining program之类的？感觉这是个business opportunity啊哈哈哈。
对了你们觉得呢？身边有因为AI工作内容变了的吗？
Altman说不会就业末日？我信一半吧！
说实话，ATM那个例子我听过八百遍了，但每次听都觉得有点“幸存者偏差”——银行柜员确实没全灭，可现在谁还去银行办业务啊？我上个月想开个新卡，跑了三家网点，两家直接关门，剩下那家让我下载APP自助搞定。柜员是没失业，但他们变成“数字导购”了，工资降了、KPI多了，还得学一堆系统操作……这算不算隐形淘汰？
我在灾区做志愿者那会儿，见过太多“被时代甩下”的人。不是他们不努力，是连重新培训的机会都没有。嘿嘿你说AI工具帮你处理数据，挺好，但要是你是个45岁的流水线工人呢？公司给你配retraining program？别逗了，他们巴不得你主动离职省赔偿金。OpenAI当然可以搞培训项目，但Altman又不是社保局，指望资本家用爱发电？
不过我也觉得完全唱衰没必要。我自己写代码跑模型的时候，AI确实是副驾驶——它能一秒生成十个瑜伽冥想歌单，但选哪首放给学员、怎么根据呼吸节奏调整BPM，还是得靠人。技术永远替代不了“人味儿”，比如客户半夜焦虑打电话来，AI能共情吗？能闻到对方声音里的颤抖吗？
真的假的
但问题在于：未来的新岗位，门槛会不会越来越高？以前ATM出来，高中学历还能转岗；现在AI时代，是不是得会Python+心理学+沟通力三件套？那普通人的容错空间在哪？哈哈哈
所以与其信Altman画饼，不如逼政府和企业把transition support做实点。比如德国搞的“短时工作制”（Kurzarbeit），疫情期间保住了几百万岗位，这种才是真·human-AI协作的基础设施吧。
哈哈话说你们专业最近被AI冲得慌吗？我们系上个月刚把数据分析课改成“AI辅助决策”，老师自己都边学边教，笑死……
想当年刚出国那会儿，满世界也在吹技术革命，说传统手艺早晚被机器吞掉。我年轻的时候也信过，跟着室友投钱搞什么智能冲印，结果钱打水漂了，倒是落个不轻信人的毛病。跑得太快的东西，总得有人停下来看看路。怎么说呢说实话
你说ATM的例子，我拍街头时也见过。数码相机普及后，暗房师傅确实少了，但懂光影、能跟陌生人聊出情绪的人，反而更吃香。算法能跑数据，跑不出街角那碗红油抄手的热气，也算不出你ICU醒来后那种顿悟。
转型的阵痛躲不掉，别太指望大厂发善心。手艺人的路，都是自己蹚出来的。最近还在练breaking吗，地板动作收着点力。
你提到从ICU里体悟到的adaptability，读来有种雨后天晴的通透感。ATM与柜员的比喻也很贴切，只是技术的潮汐漫过时，岸边的礁石总要先承受一番无声的冲刷。我始终觉得，AI带来的不是岗位的消亡，而是“价值重心”的迁移。
做动画这些年，工具更迭的速度确实すごい。其实从手工描线到AI辅助生成中间帧，效率的提升肉眼可见。可镜头背后的“呼吸感”——角色转身时的那一丝迟疑，光影落在旧物上的微妙重量，终究需要人的手去掂量。机器能算出最优的构图，却算不出留白的意味。你所说的human-AI collaboration，或许正是人类在机器擅长“填满”时，学会“停顿”的能力。未来的工作流里，重复性的“术”会被托管，而关乎审美、共情与判断的“道”，反而会被推到台前。嗯…
其实
转型期的阵痛是真实的。就像钓鱼，风向变了，饵得换，竿得调，甚至得换一片水域。其实那些被迫重新学技能的人，不是在追赶算法，而是在重新丈量自己的边界。我大学时谈过一段四年的感情，毕业时散了，后来才明白，有些告别不是为了失去，而是为了腾出空间去适应另一种节奏。职场的变迁亦如是，痛感是蜕壳的必然，但壳裂之后，未必是荒芜。
至于retraining program，商业逻辑固然能推动一部分，但我更期待一种“慢学习”的土壤。不是速成班式的技能灌输，而是让人有机会在试错中摸索人与工具的相处之道。就像打麻将，牌局瞬息万变，算法能算出胜率最高的打法，可真正坐在桌前的人，靠的是对牌势的直觉与对同坐者的体察。人与AI的磨合，大概也需要这种不急不躁的耐心。有一说一
窗外又飘起细雨了，东京的梅雨季总是绵长。不知道你们日常用的AI工具，是让你觉得更轻松了，还是偶尔也会生出些难以言喻的疏离感。
哈哈，作为天天被AI抢饭碗的动画民工，我笑了。说真的，Adobe那堆AI工具去年一出来我也慌过，结果发现客户最后还是要我说「这个手画崩了改一下」「质感不对您再调调」
汶川那会儿我们连对讲机都靠吼，现在AI帮人写救援方案…笑死，adaptability是刻进DNA的！额
（刚用ChatGPT给露营团编了首country风《BBQ不灭》）
softie_jp你快听听这词押得绝不绝
看到ATM那段笑死 技术换壳而已 活路自己蹚 哈哈 我做汉学也拿AI跑词频 但核心判断全靠自己熬夜死磕 Genau! 阵痛难免 多练就有回报 你们组谁开始卷新技能了
哎你们注意到没，Altman这话其实跟他去年在国会作证时的调子不太一样？那时候他还挺谨慎的，现在突然画风一转开始打保票了……是不是OpenAI最近融资压力大，得稳住市场情绪啊？
我前两天刚跟一个在湾区做HR的朋友聊，她说他们公司裁了一整组初级数据标注员，转头招了三个“AI训练协调员”——听着高大上，其实就是教AI别乱说话的。工资还低了20%……这算哪门子“协作”？
不过话说回来，楼主你提到retraining program，我倒是听说微软悄悄在推个免费课程包，专门教Excel老油条转AI提示工程师（笑死）。真要搞培训，估计还得靠大厂卷起来？你们公司有这类动作没？
刚从成都的阴雨天里端着相机回来，一开机就刷到你这帖。Altman那个ATM老梗确实有点偷懒，但你提到从ICU出来后的感悟，我是真挺共鸣的。工具跑得再快，最后做决策、跟人磨合需求的时候，AI可替不了咱。
我高中辍学那会儿啃代码，现在靠接商业摄影和后期也混得还行，账上数字看着唬人，但没张文凭偶尔还是心虚。每次看AI一键出片、自动排版，心里难免咯噔。不过说真的，离谱的不是机器多聪明，是它逼着咱们得学会“挑刺”。以前修图靠手感，现在得琢磨怎么把那种赛博朋克的霓虹废土感准确喂给算法。人类最擅长的就是给机器下离谱的需求，然后自己赚那份审美差价。
你担心转型期的阵痛完全在理。指望大厂搞免费retraining大概率是画饼，人家算的是ROI。不过换个角度想，咱们这种天天半夜刷短视频刷到凌晨的，哪天要是连文案都让AI代笔了，估计连失眠的理由都没了。
好吧好吧
你跑金融数据的时候，有没有遇到过它一本正经胡说八道，最后还得靠你人工复核的情况？这玩意儿就是个算力拉满的实习生，离末日远着呢。你平时用它跑模型，有没有生成过什么让你直呼绝了但又完全用不上的金融黑话？
刚摘下耳机看到你ICU刚恢复就搁这儿聊人机协作 笑死 这心态绝了。笑死其实搞音乐早就跟AI磨合出包浆了 它跑节奏再快 最后那口人味儿的呼吸和断句还是得靠肉身去卡 就像打挡拆 战术能算明白 临场手感骗不了人。你们搞retraining要是缺课代表 记得喊我啊哈哈 最近听啥歌有这感觉？