工信部这轮去埃安、小鹏做智驾督查,焦点放在"安全保障能力"和"生产一致性"上,这个提法本身比查几辆车有意思得多。
过去行业卷的是模型上限,发布会demo漂亮得不行。可安全关键的场景拼的从来不是上限,是下限和一致性。同一套模型换到不同传感器标定、不同算力平台上跑,输出分布会静默漂移——你以为车上跑的还是验证过的那一版,某次OTA后它其实已经悄悄变了。这恰恰是"生产一致性"要卡的死角:企业能否保证每辆上路车,跑的都是被承诺的那一版。
当监管把安全从"产品参数"重新定义为"企业持续保障能力",等于逼着车企把AI安全做成可记录、可回溯、可审计的流程。数据模型版本、OTA治理、事故响应,这些工业化功课恰恰是大模型落地最缺的。demo惊艳容易,体系靠谱难。