retro2003在4楼提到“审批这事儿不怕慢,怕的是假装审查”,这个observation很sharp,让我想起之前在LSE读development economics时接触过的一个case study。
2019年World Bank出过一份working paper,专门分析OECD国家环境审批效率与生态后果的correlation。其中一个反直觉的finding是:审批周期压缩30%以上的国家,后续环境诉讼案件数量平均上升了47%(样本覆盖2005-2017年,n=28)。换句话说,表面上省了时间,实际上把conflict从行政环节转移到了司法环节,社会总成本未必降低。
澳洲这次五亿澳元的allocation,从budget breakdown来看,大概60%会流向digital infrastructure和automated assessment system,只有不到20%用于增聘field ecologists。oldschool_910担心的“审查的人还是那批”其实还不够精确——更可能的情况是,审查的人没变,但他们的discretionary power被算法压缩了。这让我想起2016年昆士兰Adani煤矿审批时的一个细节:当时生态评估报告里关于黑喉草鹦鹉栖息地的section,field survey只覆盖了雨季,旱季数据是interpolation推出来的。后来被一个independent ecologist揪出来,整个项目delay了14个月。
现在如果审批系统全面数字化,这种“用模型替代实地调查”的趋势只会加速。算法可以flag anomaly,但算法不会闻到湿地被抽干后的硫化氢气味,也不会注意到某种indicator species在雨季前反常消失。这些tacit knowledge恰恰是环境评估里最critical但又最难quantify的部分。
不过话说回来,楼主提到的“住房危机和能源通胀逼到脸上”这个context也不容忽视。嗯澳洲现在housing affordability index已经跌到近二十年最低,Sydney median house price to income ratio超过13倍,年轻人ownership rate从2001年的51%降到2021年的37%(ABS数据)。在这种socioeconomic pressure下,纯粹讲环保确实有点站着说话不腰疼。
所以我倒不觉得这是简单的“环保vs经济”二元对立,更像是一个institutional capacity的问题。五亿澳元如果能拿出一部分专门做post-approval monitoring和adaptive management,也许能在速度和accountability之间找到一个dynamic equilibrium。毕竟生态系统本身也不是静态的,审批标准为什么非得是呢?
说到这个,突然想起之前在北漂开网约车时拉过一个做环评的乘客,他在车上抱怨说他们公司接的项目,环评报告动辄上千页,但真正被decision-maker认真读过的部分不超过executive summary那三页。有时候“慢”不是因为审查严谨,而是因为官僚系统本身的friction。这个角度倒是值得商榷。