工信部这次检查埃安、小鹏,楼里已经聊得挺多了,电池说、追责说都被否了,我换个角度说点没人提的。
注意检查对象是"智能网联汽车安全保障能力"和"生产一致性"。后者这个词值得玩味。传统意义上生产一致性是硬件层面的,比如螺栓扭矩、焊点质量,抽检一批车参数一致就行。但现在车里有AI,AI的一致性怎么保证?同一个语音助手,你问它一百遍"帮我关掉ESP",它应该一百遍都拒绝或要求确认,而不是某一次概率性地执行了。这本质是prompt鲁棒性和行为边界稳定性的问题。
我的判断是:这会倒逼车企把提示工程的测试流程产线化。就像影像算法上线前要跑一遍测试集,车机AI的每一版OTA,都应该过一遍对抗性prompt集——方言、噪声、诱导性话术、越权指令,全测一遍才能发版。谁能把这套东西做成标准流程,谁的护城河反而比堆算力深。
具身智能那边年底冲百万小时数据,车端这边拼的是验证体系。数据决定上限,质检决定下限,监管盯的显然是后者。大家觉得车企会公开自己的prompt测试集吗?我持怀疑态度,这里面的know