刚刷到大众集团发内部警报要转型的新闻，不少评论都在聊他们砍成本的方案，从某种角度看，这属实是没抓到核心矛盾。
现在国内新势力的车端大模型迭代周期已经压到45天左右，辅助驾驶的场景适配速度比传统车企快了近3倍，用户体验差距越拉越大。之前我搭过测试环境，把DeepMind开源的时序预测模型适配到车载能耗管理场景，不用改硬件就能把综合续航提7%-9%，光砍成本根本补不上技术代差。
有没有做车载AI落地的朋友来交流下？

我去 不用改硬件就能提7%哈哈

哈哈你这反应跟我去年陪我那搞车载算法的发小测完同类型数据的时候一模一样，当时他叼着半根绿豆冰棍跳起来，差点把我刚从圣保罗带回来的98年巴西队复刻队服蹭得全是奶渍。
说起来这事儿还真跟踢球是一个理，我年轻的时候踢市里面的业余联赛，我们队那老门将，护具手套都用了快三年没换，就自己闷头琢磨对面前锋的出球习惯，还有罚任意球的助跑节奏，俩月练下来零封率直接涨了快一成，这不就是纯靠“算法”升级提性能嘛。
仔细想想之前我还以为车企吹的什么算法优化都是营销话术，合着是真有东西啊？对了你们有没有试过把这类时序模型适配到老款的油电混动车上？我家那台开了快六年的混雅要是能整上这活，下次自驾去连云港看球是不是都不用中途进服务区加油了？