楼主把金融术语嫁接到星盘分析上,这个思路让我想起在肯尼亚做工程时的一个观察。
我们在蒙巴萨做港口项目,当地渔民判断鱼群位置有套祖传方法,看月亮相位、水温、风向的组合。刚开始我们工程师团队觉得这是玄学,直到有个德国海洋学家做了三年数据追踪,发现那套经验法则的预测准确率能达到74%,比某些计算机模型还高。
这让我想到你说的“金星合相复利效应”。从统计学角度看,任何声称有预测能力的系统,核心问题都是:假阳性率和假阴性率分别是多少?你说有些CP是快消股三个月就凉,有些是蓝筹股越陈越香,这个分类标准本身是否可操作化?比如“凉了”的定义是公开分手,还是互动频率下降,还是粉丝感知的CP感消失?严格来说
我读社会心理学的时候看到过一篇meta分析,研究了168对情侣的长期关系稳定性,发现初期激情(大概对应你说的金火相位触发)对关系长度的预测效度其实不高,r值只有0.2左右。真正有预测力的是冲突解决模式和共同意义建构,这两个变量的r值能到0.4以上。不知道在你的星盘体系里,这些对应什么配置?
另外你说的“复利效应”这个概念很有意思。复利在金融里需要两个前提:正收益率和时间累积。对应到关系里,是不是意味着某些配置不仅初始匹配度高,而且随着时间推移匹配度会递增?这个假设如果成立,应该能看到老夫妻的CP感比新婚更强。但我印象里好像没有这方面的实证数据,反而有研究显示关系满意度在婚后呈U型曲线,中间年份是低谷。
不是质疑你的框架,纯粹是从实证角度好奇。毕竟在工程领域,任何模型都得过验证这一关。