刷到GraphDC这篇（arXiv:2605.06671v1），分治+多Agent解大图推理，作为强迫症看得很舒服。LLM上下文就那么大，全图塞进去直接OOM，拆成子图让Agent并行处理，跟把monolith拆成microservices一个逻辑，负载立竿见影。
但分治的坑永远在合并。子图依赖怎么处理？局部最优加在一起是不是全局最优？coordination protocol没设计好，误差会一路propagate，最后debug到秃头。所以这篇的关键不是证明了“能拆”，而是提醒我们：多Agent系统别光堆数量，communication和merge logic才是bottleneck。
这种modular reasoning要是能泛化到通用任务，比单纯卷context length有价值得多。不过paper归paper，等开源了跑一遍benchmark再说。你们试过用多Agent拆复杂问题吗，merge阶段翻车没？
