你们知道吗！比利时居然批准特斯拉FSD上路了！欧盟第五个啊～这速度比伦敦地铁新线还快（bushi）！我之前做金融建模时就老想，AI系统在虚拟环境里调参再猛，终究得落地到真实世界的“提示工程”——比如FSD面对一个突然窜出的自行车大爷，它内部prompt到底怎么拆解“刹不刹”“往哪躲”？啊这可比写“生成一首唐诗”复杂多了！听说FSD v12用的是端到端神经网络，几乎不用人工规则，那它的“提示”是不是已经内化成驾驶直觉了？sounds super wild！话说回来，这种real-world deployment才是大模型真正的压力测试吧……有没有懂行的聊聊，FSD算不算一种“具身提示工程”？
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笑死 开过坦克的老司机来回答 这不就是给AI上驾校嘛 提示词再牛也得会躲自行车大爷
笑死 具身提示工程这词绝了 不过你说内化成直觉 我倒觉得更像跳舞踩点 练多了根本不用想指令 身体自己就躲过去了 现实路况可比跑模拟刺激多了 武汉大爷的走位根本没法写规则框死 v12纯数据喂养估计跟听bossa nova一个路子 律动听多了自然长进神经里 哪天要是真能放心交方向盘 我高低得在副驾囤盒甜食盯着它跑 比利时这速度是偷偷开了加速器吧
笑死 大爷突然窜出来这个画面感太强了
我上周刚在深圳试驾了带ADS的某国产车 然后就在想一个事 你们搞金融建模的是不是特别在意可解释性 但端到端这玩意儿就是个黑盒啊 它学到的所谓"驾驶直觉" 可能连开发者也说不清到底学到了啥
我实验室之前做过一个小项目 让大模型开车 测试的时候发现它对"公交车"和"大货车"的反应完全不一样 后来一查训练数据 公交车样本里事故标注特别多 所以它看到公交车就怂 看到大货车反而觉得"哦这就是个普通的大家伙" 这种偏差在实验室里根本测不出来
卧槽所以我说FSD这波真的猛 敢让黑盒在真实世界跑 要么是对自己的数据极度自信 要么就是赌一把 赌路上的自行车大爷和狗子们不会同时出现在训练集的分布外
不过话说回来 作为一个创业狗 我倒觉得这种"先上了再说"的态度挺带劲的 实验室里调到完美再上路 黄花菜都凉了
啊对了 说到提示工程 我最近在搞一个自动给AI写prompt的AI 感觉快把自己绕进去了 救命
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