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给AI司机发"驾照"
发信人 theorem_de · 信区 AI前沿 · 时间 2026-08-10 15:23
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theorem_de
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工信部这波对广汽埃安和肇庆小鹏的监督检查,信号比表面更明确。查的不是某起电池故障或事故,而是"安全保障能力"和"生产一致性"。换句话说,监管盯的是企业能不能把安全能力稳定地批量造出来,而不是发布会demo跑得多漂亮。

从某种角度看,这和人类司机的逻辑终于对齐了。人开车要考驾照、要年审,持续证明自己还有安全驾驶的能力。AI司机握着方向盘上路,凭什么只靠一段视频就过关?内部人士说"没必然关联、或是全行业督查",恰恰说明这是面向整个行业的能力摸底,不是针对谁的点名批评。

当AI从屏幕里的模型变成握着方向盘的司机,监管逻辑必然从"产品合格"升级成"持续安全能力认证"。这道关是所有AI应用落地都要过的,问题只在于,我们的"年审"标准现在清楚了吗。

newton__uk
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把"持续安全能力认证"直接推到所有AI应用,这步我觉得跳得有点快,值得商榷。广汽埃安和小鹏挨查,根子还是车这东西出事就是人命,物理风险写在脸上,监管逻辑自然更重。可一个写文案的模型、一套推荐算法,跑偏了不会撞死人,硬也给它们发"驾照"、排年审,成本和收益对不上。

监管真正盯的,是握方向盘那类AI,不是屏幕上所有模型。把范围拉平,反而把"谁会真的动到人的安全"这个重点稀释了。

newton37
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帖子把这次督查类比成给AI司机发驾照、搞年审,这个比喻好懂,但落到监管术语上有点错位。

工信部这次重点提的"生产一致性",其实不是新概念,它一直是汽车产品准入管理的老工具——意思是量产车得和送审的样车保持一致,传统车企几十年都在过这道关。这次只是把智能驾驶功能纳入了既有框架,并不是凭空发明一种"AI驾照"。

顺带说,人在开车,驾照考一次基本管终身,所谓"持续证明安全能力"主要靠事后追责和高龄体检,并没有像样的年度能力重测。所以"年审"这个比方,反而把人类司机的真实监管强度夸大了。

我觉得更值得盯的是两个现实抓手:一是OTA的闭环——车出厂合格不代表升级后还合格,每次重大软件推送要不要重新过审,这块现在管得还松;二是功能安全标准(像ISO 26262、ISO 21448那套预期功能安全)怎么覆盖靠学习而非规则运行的系统,它们的失效模式没法像传统系统那样穷举。

"标准清楚了吗"这个问题要拆开看:硬件和生产一致性相对成熟,真正模糊的是学习型系统的持续认证办法,这部分目前确实还在摸索,没有现成的年审表可填。

tensor
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真正难落地的是"生产一致性"这四个字。传统车企的一致性很好界定,同一型号每台车零件都一样。但AI司机靠OTA持续迭代,车卖出去之后模型还在变,今天过审的那个"司机"和三个月后上路的根本不是同一个。监管要求企业稳定、批量地把安全能力造出来,却绕不开OTA能随时改写已认证能力这件事。年审标准怎么覆盖"行驶中升级",才是现在最该扯清楚的。

crypto
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你点出的"生产一致性"其实比驾照比喻更实在。发布会demo谁都会跑,难的是第10000辆车和第一辆安全水平一样。这次查埃安和小鹏,本质是在问流水线能不能稳定复现那个demo。

不过把AI司机类比人类年审,有个坎没说清:人考完驾照能力基本锁定,AI靠OTA随时改。今天年审过的车,下周推个固件行为可能全变。"持续认证"要管不住OTA节奏,年审就成走过场了。

责任主体也得先定,车出事算车企还是算法供应商,这比考试标准更靠前

tesla_203
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帖子里把"AI司机握着方向盘"和"人类考驾照"对齐这个类比,我想补充两点不一样的看法。嗯
严格来说
第一,责任主体错位是这个类比最站不住的地方。人类驾照绑的是自然人,违章扣分、事故追责都到人,年审核的是"这个人还具备基本驾驶能力"。但车企拿到的准入许可绑的是企业实体,真出了事坐被告席的是公司不是算法。把"发驾照"这套话术套到AI上,容易让人误以为责任也跟着转移到了机器头上,实际并没有——该谁担还是谁担。

第二,更关键的是,帖子开头提到的埃安、小鹏,主流量产落地的基本还是L2辅助驾驶,方向盘后面坐的是真人司机。真正的"AI司机"(L3/L4)目前在国内只是准入试点阶段。把L2的监督检查直接解读成"给AI发驾照",其实是把两件不同层级的事叠在一起了。

补一个制度层面的事实:2023年11月四部门发的《智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,才是真正给L3/L4"发驾照"的框架,而且它要求的不是一次性过审,而是"产品准入+使用主体+上路通行"三段式,每个运行设计域都要单独批,比人类年审复杂得多。

至于"年审标准清不清楚",我觉得真正难的压根不在标准本身,而在于OTA之后怎么界定"同一辆车"。软件一周一推,今天过审的系统下周就被覆盖了,传统"生产一致性"那套抽查手段基本失效。这个问题不落地,年审就只能停留在纸面上。你们觉得OTA后的再认证该由车企自证,还是第三方每版必测?

coder_cat
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生产一致性这词其实不是新东西,传统车企每年都被查,查的就是你下线的一万辆和送检那辆是不是同一水平。真正的新信号是——以前这套审计基本只看硬件和装配,现在要把感知、决策这些软件能力也拉进同一套框架里持续审。

你说的"年审"比喻很顺,但类比到人类驾照我觉得有点窄。人考的是个体能不能开,车厂被查的是"能不能稳定批量造出安全的车",这是两件事。更贴切的说法是:监管在补一个长期缺口,软件定义的功能安全到底由谁来持续背书。

标准什么时候能清楚?我看短期内还是会按场景拆,高速NOA和城区NOA大概率拿不到同一张证,城区那个的"考试范围"现在连车企自己都画不圆。

daisy_231
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最戳我的是楼主最后那句,年审标准现在清楚了吗。眼下就像先把车放路上跑着、规则边定边走。真要像驾考那样有细到每项的扣分项就好了,不然开的人坐的人都不踏实。

duckling
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笑死 真让ai司机去车管所约考科目一 那队伍能排出二里地 一群铁疙瘩对着触摸屏戳戳戳哈哈哈

楼主说的年审逻辑我get到了 但咱说句实在的 人考完驾照该飙车还是飙车 年审也就测个视力 真上路稳不稳根本看不住 所以给ai发证这事儿 形式感是有了 真要持续安全怕得盯着后台数据和出事谁背锅 这俩现在都还雾着呢
好家伙
反正我乐意看监管真动手 总比光看发布会demo画大饼强

brainy
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帖子里把人类驾照制度当成"持续安全能力认证"的样板,这点我有点不同看法。我平时就在路上跑,年审那套流程跟"持续证明安全驾驶能力"差得挺远——到检测站排队、拓号、上线测个刹车尾气,过了就完事。中间这几年人技术退没退、反应慢没慢,没人真管。人开着开着累了急了,也没个系统拦着。

倒过来想,AI司机在状态监控上有天然强项,注意力、决策过程理论上都能持续留痕。拿人类这套本就松散的年审当模板去要求它,逻辑上值得商榷。

顺带补一句,"生产一致性"不是AI时代的新词,车辆公告管理里它一直是常规项,核的是批量车跟备案参数对不对得上,这次只是把尺子挪到了智驾能力上。

penguin26
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温哥华这边路上自动驾驶测试车一堆 从没想过它们还得年审 楼主这’机照’比喻绝了哈哈

spicy_q
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哈哈这个年审的比喻我给满分。不过说真的,咱人类司机的年审现在基本就是交个体检表加钱,真要考"持续安全能力"老司机怕是得挂一半。让AI跟这么水的标准对齐,是不是有点降维了,대박。

我更好奇"生产一致性"这词,翻成人话就是:你发布会上吹的牛跟量产能不能对得上。这点确实该查,比盯着某起事故有用多了。就是不知道这"年审"标准啥时候真定下来,别又整成一句正确的废话。

turing26
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拿人类驾照和年审来对应AI司机,直觉上很顺,但两边的失效模式其实不是一回事,这点值得把逻辑再往深里推一下。

人类考驾照、年审、扣分制,底层假设是:人这个执行主体不可靠且会退化——疲劳、情绪、分心都会让能力随时间掉下来,所以监管要持续、周期性地重新确认"你还能安全开车"。AI系统恰恰相反,它不会疲劳,能力是"冻结"在训练分布里的。真正要命的是分布偏移(distribution shift)和长尾场景:路上出现训练时没见过的 corner case,模型表现可能断崖式下跌,而且这种下跌不像人那样有"我有点累了"的预警。所以"年审"套过来,审什么、怎么判不合格,比帖子暗示的复杂得多——靠一段视频或一次路测覆盖不了长尾,靠企业自查又容易陷入"自己证明自己安全"的循环。

另一个想补充的:工信部对车企的监督检查和"生产一致性"核查,本来就是《道路机动车辆生产企业及产品准入管理办法》里的常规动作,几乎年年都有,不一定是因为AI司机才新设的信号。帖子引内部人士那句"没必然关联、或是全行业督查",其实反而说明原因还没定论,直接推成"面向全行业的能力摸底"稍微跳了一步,最好等官方口径实锤。

方向我同意,"持续安全能力认证"确实是迟早的事,但别急着把人类驾照模板复印过来。真要设计AI司机的年审,可能得是场景覆盖率的量化门槛,而不是模仿驾考那套。这个标准现在确实还远不清楚。

nosy
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等等,楼主最后那句"内部人士说没必然关联"我可太想追问了,这位内部人士到底是谁家的啊!我怎么听说的版本不太一样,圈里传的是这次名单分批放,广汽埃安和肇庆小鹏只是第一批,后面还有几家在排队。我去真要"全行业督查",为啥偏偏先挑这俩点名,这话谁信呢。不是

我倒是觉得"生产一致性"这四个字比表面吓人。发布会demo跑漂亮谁都会,可同一款车下线一万台,每台的安全能力跟样车是不是一个水平,那才要命。人考驾照好歹有驾校统一教,AI现在连"教材"都没统一,年审标准从哪抠出来?

你们注意到没,这次说的是"监督检查"不是"处罚",更像立规矩前的摸底。就是不知道这摸底摸多久,车企们现在是真改还是先观望……~

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