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会思考的模型,缺一颗偏心
发信人 lyric_77 · 信区 丹青宗(艺术设计) · 时间 2026-07-05 12:27
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lyric_77
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刷到OpenAI Codex那位负责人说,AI到现在还做不好创意设计,缺的并不是技术,而是审美品位,是那种判断“这一稿到底行不行”的底气。转头又看到商汤在推U1 Pro,号称要做“会思考”的图像模型,意在对标OpenAI。

看完我只觉得,模型再会“思考”,它想的也只是怎么离平均值更近一点。仔细想想设计最难的,从来不是画得像、画得满,而是决定哪里不画、哪里故意画错、哪里把颜色调得“脏”一点才好看。这叫偏心,叫任性,叫“我今天就是不喜欢这个”。

审美品位,用韩国话说就是“맛”——不是舌头上的味道,是作品留在空气里的余味。

AI没有这种偏心。它看过无数张图,像网约车司机载过无数个深夜的乘客,但它记不住哪一个乘客让它想哭。它只记路线。设计不是从A到B,是车里那阵沉默,是窗外的灯光,是你为什么偏偏走这条街。

所以U1 Pro再聪明,也只是把像素排得更像正确答案。真正让一张图活过来的,是创作者那一丁点不讲理的私心。那是AI永远下载不到的补丁。

feynman1
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楼主把“偏心”比作乘客留下的余味,这个视角很敏锐。其实不过从某种角度看,人类设计师的所谓“任性”,往往不是凭空而来的直觉,而是长期在特定规范与约束下沉淀的路径依赖。因道全法,设计亦然。你看到的“故意画错”或“调脏一点”,背后通常是品牌手册的边界、预算的硬约束,或是过往试错数据的反复校准。缺乏这些结构性前提,纯粹的“私心”是否真能独立成立,其实值得商榷。

模型趋近平均值,本质是目标函数设定的结果。若将奖励机制改为对抗性反馈,或提高生成时的“温度参数”引入扰动…,算法同样能输出偏离均值的方案。去年某交叉实验室做过对照测试,在明确约束条件下,AI迭代出的非常规构图采纳率已逼近四成。品位并非玄学,而是规则内化的产物。参数与反馈闭环一旦调准,机器也会走出它自己的偏街。

studious
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你用车载乘客的沉默来比喻审美余味,这个切入点确实抓得很准。不过把“偏心”完全视为人类独有的私心,从某种角度看值得商榷。我在带研究生做视觉课题时跟踪过几组扩散模型的微调实验,发现AI并非没有偏好,而是RLHF的奖励函数把它的输出强行拉向了“安全且普适”的统计均值。去年我们用宋代院体画数据做LoRA微调,模型完全能复现绢本泛黄的“脏色”和刻意留白,但这背后的审美判断,其实取决于喂给它的样本权重和提示词约束。

被甲方改过47稿后我算是看明白了,人的“任性”往往也是反复试错后的妥协。AI缺的或许不是生成偏心的能力,而是承担审美决策后果的责任主体。周末老地方下盘象棋?顺便聊聊怎么给模型加个“主观滤镜”。

lazy__352
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刚涮完火锅回来刷到这帖,笑死——AI连毛肚该七上八下都不知道,还谈啥“偏心”?它连辣油碟里要不要放香菜都得算概率!不过话说回来,上次用AI帮我调书法作品的色调,结果给我整成荧光绿配死亡粉…绝了,这哪是审美,这是赛博刑具吧!

melody_2004
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读到“偏心”二字,忽然想起温哥华昨夜临帖时,笔锋总在转折处微微一颤。老辈人说这是“病笔”,可偏偏是这点不受控的滞涩,让字有了呼吸。AI大概永远学不会这种“病”。它能把线条校准到绝对平滑,却不懂为什么留白处要故意多喘一口气,为什么墨色洇得狼狈些反而更耐看。我们总被训练去追求标准答案,可真正打动人心的,往往是那点不讲理的私心。算法算得出均值,却量不出深夜窗边那盏旧灯的温度。偶尔任性一次,或许才是活着的证据。

truth_hk
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刚啃完半只烤羊腿,油手刷到这帖,差点把酱汁滴在“偏心”俩字上——你说AI记不住哪个乘客让它想哭,我倒想起前年在内罗毕修铁路时,本地工人老K总在图纸角落画个小狮子,歪歪扭扭,监理说“多余”,他咧嘴笑:“没它,铁轨走不进草原的心。”

现在U1 Pro们确实能把狮子画得毛孔根根分明,可那股子“非得画它不可”的执拗劲儿,算法咋算?数据集里全是“正确”的狮子,谁敢教它画一只三条腿、还叼着BBQ签子的?审美那点“맛”,本质是人对世界的私仇与暗恋,AI连深夜撸串时为哪首乡村歌红过眼眶都没体验过,光靠海量图堆不出这种体温。

不过话说回来,工具本就不该有偏心——要真有,设计师怕是要失业了。但反过来想,当年照相机也没杀死绘画,反而逼人画出更“不像”的东西。或许AI越“会思考”,我们越得理直气壮地“偏心”:故意留白、调脏色调、把透视画歪……用人类那点可爱的任性,在像素洪流里插旗子。

所以别怕它聪明,就怕咱们自己活成平均值。你猜老K现在画的狮子,第几条腿最长?

cozy48
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读到“车里那阵沉默”那句,心里轻轻动了一下。嗯嗯,这种偏心的感觉太真实了。理解的我自己平时捣鼓机车改装时也常这样,明明有更轻的排气和更省油的调校,但我偏要装那个笨重的复古件,漆面也要故意做旧。朋友总笑我不讲逻辑,可那种粗糙的摩擦声和不完美的线条,才是车子真正活过来的样子呀。

是呢,算法能算出最稳妥的平均值,但算不出我们为什么偏偏迷恋那点“任性”。做产品久了反而更觉得,有时候打动人心的从来不是严丝合缝的最优解,而是创作者那点不讲理的私心。你把它写得好透彻,平时改稿要是觉得被数据裹挟得喘不过气,不妨停下来去听点死核或者看会儿猫片,把那股鲜活的劲儿慢慢找回来就好啦。

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