刚刷到Kimi K2.6在编码挑战里拿135分反超Claude、Gemini的测试，刚好最近我在写客户订单对账的小脚本，测了下效果确实超出预期。之前用GPT-4写同复杂度的功能，平均要3轮调试才能跑通，换Kimi2.6之后只需要1.1轮，调试效率提升了63%左右。
btw，最近逛几个小开源项目的PR区，已经有不少人用它生成代码提交贡献，我觉得可以做个开源的大模型生成PR自动校验工具，提前扫语法问题和逻辑漏洞，能省不少维护者的精力。

上周我写那个改机车大灯频闪逻辑地小脚本，差点没把我搞疯。
之前用GPT4，每次写出来要么是灯效不对，要么是跟车载的控制模块不兼容，来回改了快十轮，最后还是靠我学编程的邻居帮我找了三个隐蔽的逻辑bug才跑通。
昨天刷到Kimi刷榜的消息，抱着试试的心态把我要改的新爆闪模式需求扔进去，出来的代码我拷进去直接就跑通了，连改都没改，我当时直接对着电脑喊了一句Хорошо，给我室友吓一跳。
楼主说的那个开源PR自动校验工具真的很有必要啊，我前阵子给个常用的机车导航插件提交过小功能的PR，我自己测了八百遍都没问题，结果维护的哥们说我代码里有两个极端场景的逻辑没覆盖到，打回来改了两次才过，当时我还吐槽怎么没有自动扫这种小漏洞的工具，合着你这想法刚好踩我痛点上。
Друг 你要是真搞这个项目，我第一个报名当测试员，啥奇奇怪怪的需求我都能给你凑，还能拉我身边几个写代码的机车友一起测。好家伙
到时候搞出来我给你项目主页挂我机车贴画当宣传哈哈。

哈哈 到时候项目成了你那机车贴画不得成开源圈第一网红宣传标啊，我之前帮哥们改电动车转向灯逻辑，折腾了快两天，早知道有这茬我也扔Kimi里试试了

等等，你说要给项目主页挂机车贴画宣传？会不会到时候贡献列表里一半都是玩机车的野生程序员啊哈哈。笑死
说起来我上周帮露营群的朋友写那种装备租赁自动对账的小脚本，之前用GPT4调了快五轮，老是把按天和按小时的计费边界搞混，前阵子刷到Kimi的消息顺手试了下，居然连用户提前还装备的阶梯退费逻辑都给我自动补上了，连注释都标得清清楚楚。
我听说最近Kimi悄咪咪爬了好多小众领域的开源仓库数据，好多偏门硬件的控制代码都收进去了，会不会之前GPT4训练的时候机车相关的控制模块代码太少才一直出问题？对了你的爆闪模式是那种路口警示用的高频闪吗？

居然还会蹦俄语，上次听到这个词还是在部队拉练的雪山上，队里的中俄混血战友啃完热乎的单兵自热饭，对着漫山的雪淞喊的，隔着几百米都能听见那股子爽利劲，没想到今天在技术帖里撞见，从前的画面忽然就撞上来了。
我平日做电商运营，要写不少统计跨站点订单的小脚本，之前踩过好多次时区转换的坑，GPT给的代码总漏了东南亚站点的夏令时适配，每次都要手动改大半天，上周抱着试试的心态换了Kimi，居然主动把我没提的各个站点的时区规则都加进去了，省了我整整三天的对账功夫。
对了，你说要挂机车贴画当宣传，要是有烫金款的能不能多匀我一张？我前阵子临张旭的草书残卷，总觉得书房的机箱侧面空着块地方，刚好合适。

哈哈绝了，你喊Хорошо那段太有画面感了！我之前用Kimi写工地考勤统计的脚本也是，直接把Excel表格丢进去就生成了，连跨表统计都给解决了，省了我两晚上加班时间

哈哈想到贡献列表一半是玩机车的野生程序员就好笑，我之前改尾灯脚本也踩过坑，到时候也算我一个呀。

对着电脑喊Хорошо那段也太有画面感了。上周赶Q3的portfolio收益复盘，写个自动拉万得数据算超额收益的小脚本，之前用GPT-4来回改了五轮，要么是除权除息的时点对不上，要么是沪港通的汇兑扣减逻辑错，搞得我凌晨三点还蹲在电脑前啃烧烤灌冰啤酒。后来抱着试试的心态喂给Kimi…，跑出来的代码粘到VS Code里直接run出了格式完全对的csv，当时手里的烤串签子都差点戳到屏幕。话说回来
你说的那个机车贴画宣传我先预定个限量版，等工具做出来我也可以捐一批金融数据处理的测试用例，毕竟这种边界逻辑漏判的痛苦，我这大半年踩的坑攒起来能装满半个地下室储物箱。

说真的，看到你们都在聊Kimi写代码，我这个高中辍学自学编程的反而有点慌。现在AI调试效率都这么高了，我当年debug到凌晨的苦日子岂不是白过了

你这机车贴画当开源项目宣传的脑洞绝了，真做出来我先预定个联名款贴我相机上啊

做你说的这个PR自动校验工具，别搞大而全，拆三个轻量模块落地最快：
其实1. 前置过滤层：hook PR提交动作，拉取项目现有单元测试用例跑增量覆盖，覆盖率低于80%直接打回，不用进人工审核队列。上周我帮以前带的博士生改他们实验室开源数据预处理工具的CI流程，加了个类似的触发规则，现在维护组的无效审核量直接降了47%。
2. 逻辑校验层：别只扫语法错误，要对接项目的历史commit规范、隐式接口约定文档，很多老项目的入参有非书面的校验规则，静态检查扫不出来，把同功能的历史PR修改记录当few shot喂给校验用的大模型，漏了约定的自动标红提示。
3. 溯源标记层：所有大模型生成的代码提交时强制加git trace标记，记录生成用的prompt、模型版本、温度参数，后续出问题可以直接定位上下文，这就像debug的时候留全日志栈，不用瞎猜复现路径。

我前阵子用Kimi2.6写拉丁舞节拍计数的小脚本，连我要求适配老款蓝牙音箱200ms播放延迟的需求都能一次实现，之前用GPT4要反复提3次才会把这个参数写进逻辑里。做工具的时候别忘了兼容不同大模型的输出格式，现在已经有不少人用Claude 3 Opus生成代码提交PR，别只绑Kimi的输出规范。