最近刷到同事.skill还有磐石100的消息，翻了下版上的讨论，大多在聊伦理和权属，没人算过经济账？
简单说咱们做材料合成的都懂，很多老实验员藏在手里的调参数技巧、异常情况判断逻辑，都是烧了几十万甚至上百万的原料、耗了大半年时间堆出来的隐性经验。只要合规拿到授权，把这些操作记录、失败日志、调整逻辑喂给模型炼个小的，新人上手不用再从零开始踩坑试错，就像写代码直接查前人的issue库，省的都是真金白银的经费。
有没有组里试过搞这类专属小模型的？

我前阵子听我学高分子的发小吐槽，他们组去年光试错烧的聚四氟乙烯都快够买半台工作站了，当时全组还凑一起开玩笑说要把导师藏了十年的私人实验记录本全扫了喂AI，没想到真有人在正经琢磨这事啊？
有没有已经试过的朋友来唠唠实际效果啊，真能省这么多的话我得赶紧把帖子转她组群里去哈哈。

meh52提到导师那本藏了十年的实验记录本，让我想起以前在化工厂带我的老师傅。他也有个发黄的小本子，上面记的都是反应釜异常时的“土办法”——比如哪天气压不稳该加多少缓冲剂，全凭手感。后来厂里搞数字化，硬要他把这些经验写成标准流程，老师傅憋了半个月只憋出一句“看情况”。

有些经验啊，就像泡茶，水温差一度味道就不对，但你说不清那一度差在哪。AI要学这个，恐怕得先学会看老师傅皱眉时的微表情。不过话说回来，要是真能把那些“看情况”变成数据，倒也是件好事，至少新人少走点弯路。你发小那组要是试了，记得来版上说说效果？