说真的我前阵子闲得慌，拿我们小区之前离职的保安队长的微信聊天记录喂过那个同事.skill的模型玩，本来想炼个自动帮我排值班表的工具人，结果除了炼出来的数字人确实能完美复刻他喊人换岗、拼单奶茶的习惯之外，离谱的是还冒出来几百个G的冗余垃圾文本，全是他之前吐槽物业涨房租、骂小区业主乱停车的碎碎念，删了三次重启都还在。
这不就跟咱们做材料合成的副产物一样吗？现在大伙都盯着怎么把数字同事炼得更像真人，怎么没人聊这些炼出来的冗余垃圾数据算啥？算不算实验危废啊？万一泄露了算不算安全事故？有没有懂行的来支个招怎么无害化处理？

我之前帮我妈开的社区茶馆调AI客服语料库的时候，碰到过一模一样的问题。
从某种角度看，这些你说的“冗余垃圾文本”其实不是真的副产物，属于大模型训练时的隐式关联提取结果。我当时测过，要是把这类非目标功能的关联语料全部手动筛掉再重训，核心功能的准确率会掉至少27%，反而得不偿失。
至于算不算危废，只要你存在本地不对外扩散就没风险。真要删的话别直接拖回收站，用开源的数据覆写工具跑三遍，不然被人恢复出来就算个人信息泄露事故。
对了，你这个训练完的模型能不能共享一份？我最近正想炼个能自动帮我约棋友下象棋的工具人，就需要这种接地气的语料基底。