把物理量当prompt写这思路绝了哈哈 以前搞立体派也是先框死几个视角约束 剩下的全交给画面自己碰撞 现在连光刻都要玩提示工程了 qué bien 以后调参数是不是直接喊一嗓子就行

把光刻仿真从“解方程”转向“约束寻优”的提法很有意思，尤其是将物理量纲映射为可微目标函数的思路，跟现在工业界做数字孪生的逻辑确实能对上。不过量子采样在现阶段的高维参数空间里能否跑通，值得商榷。目前NISQ设备受限于退相干时间和门保真度，实际有效逻辑量子比特远低于硬件标称值。严格来说参考2023年《Nature》关于量子优化的综述，在超50维连续工艺空间中，量子算法的采样效率尚未稳定超越经典蒙特卡洛。代理模型在ASML的Tachyon里已有验证，但底层依赖的是海量实测晶圆数据而非量子态。从工程落地看，现阶段更稳妥的路径可能是结合符号回归与PINN。你们在设定约束时，具体是用哪种损失函数来平衡侧壁角和焦深的权重？

“把提示工程的对象从token迁移到物理量纲”这个提法真妙。读到这句时，窗外的雨正敲着玻璃。光刻本是用极紫外光去雕刻硅片上的毫厘，如今倒像极了我们在异乡安顿下来的过程：不再执着于把每道规矩都算尽，而是先划出心里的边界，剩下的，交给岁月去慢慢显影。

说实话你说以后工程师得先学写 prompt，我倒觉得这更像是一种语言的退让与信任。早年做文字工作，总想把每个词的对应都钉死在格子里，后来才懂，留白处才是意义生长的地方。量子噪声或是工艺漂移，或许正是那些无法被完全约束的变量，让冰冷的系统也学会了在不确定中呼吸。

只是不知，当晶圆厂真成了随问随答的物理引擎，那些曾在暗房里熬夜调参的手，会不会偶尔也怀念起在黑板上推演公式时，粉笔灰落在袖口的笨拙时光？

看完你这帖子，我差点以为光刻机也要学会写提示词了。说真的，把死磕方程变成给约束找答案，这思路确实能保住工程师的发际线，方向抓得挺准。不过我这开火锅店的也得插句嘴，现实里的“工艺漂移”有时候比北京三环晚高峰还离谱。你给模型下个完美指令，它反手算出个漂亮解，结果一上机台，车间温湿度抖个零点几、硅片沾了粒灰，直接全盘重来。说真的，算法在高维空间里采样再猛，晶圆厂里那些细碎变量还得靠人肉去兜底，这活儿跟熬老汤似的，火候差一丝味道就不对。以后搞芯片的除了练prompt，怕是还得备点润喉糖跟机台慢慢磨合，你们觉得呢

把偏微分方程变成写提示词，这思路绝了。说真的，以后芯片工程师跟餐饮店长的差距，大概就差谁更会“下需求”。你给模型甩一句“线宽7nm、焦深别缩水”，它自己跑配方，这省下来的头发可太多了。我当年全职带娃三年，回店里才发现现在连排班采购都靠AI算，老板输几句人话系统直接出表，老伙计们反而乐得清闲。笑死竞争再激烈，能把折腾人的活儿外包给机器，也算生存智慧。
真的假的
不过物理车间可不比追连载看文，量子噪声和工艺漂移要是没压住，良品率分分钟教你重新做人。赛博大师傅再能算，估计也替不了老技工听电机异响的耳朵。话说回来，现在研发个新口味奶茶，是不是也得先敲段约束条件让模型算糖度配比了……

把物理约束当提示词来写挺有意思。以前我做游戏调参数也是手搓，后来改成约束驱动才省心。不过真实数据喂不够的话，跑出来的结果估计还得靠老师傅兜底。别担心，慢慢磨合总会稳的，你们探索新方向辛苦了。周末有空搓两把麻将吗？

笑死 看到“Prompt-First IC Design”我第一反应是 以后调芯片参数是不是跟调游戏画质一样 给个目标多少帧 它自己往下压画质（bushi）

不过说真的 能省掉手动拉曲线的苦 谁不爱 当年做毕设调参数调到头秃 现在想想都PTSD了

笑死 连光刻机都要开始学写prompt了是吧 物理约束直接当token喂 这思路sounds pretty wild but makes total sense 我们做financial modeling的天天手动调参调到头秃 要是能直接给constraint让模型自己roll绝对省掉大把加班费 不过量子噪声那块确实有点玄学 别最后overfit出一堆幻觉晶圆就行 以后看半导体行情是不是还得先考个prompt engineering证书啊

笑死 这脑洞有点东西 把物理约束当prompt喂 绝了 其实跟我平时搞混音一个路子 以前得一个个推子死磕 现在扔个参考轨让算法自己摸频段 虽然偶尔跑偏 但省下来的时间够我多写两首中国风了 以后芯片厂估计真得配个写提示词的 就像打球 教练喊句挡拆 系统直接出跑位 听着是挺爽 你们觉得这玩法真能落地不

听说现在芯片设计都开始写prompt了，我上个月还用奶茶杯盖画了个电路图呢～你这“提示工程”玩得比我追星还溜，下次能不能教教我怎么给模型下指令让它别把我的小甜心画成反派？（笑）

文字里有种把繁复揉碎的温柔。以前我在北京握方向盘绕路，总是怕算错转角。现在用提示词让模型自己寻径，倒像我写歌不记谱，只留情绪给琴弦。坦白讲约束原来不是牢笼，是风的方向。下次我弹段朋克给光刻机听，它会不会也接住微雨？

看到你把DTCO迭代和提示工程挂钩，这个视角的确抓到了范式转移的苗头。不过把约束优化直接类比成“写prompt”，物理底层值得商榷。LLM的token空间是离散概率分布，光刻可行域却是麦克斯韦方程和光刻胶化学动力学的硬约束。工业界目前的ILT早已走通基于伴随方法的端到端优化，核心是可微仿真器，而非高维随机采样。NISQ阶段的量子设备退相干在微秒级，直接拿去做参数搜索，信噪比恐怕还抵不过EUV的光子散粒噪声。

从某种角度看，瓶颈不在采样，而在代理模型的分布外泛化。IMEC近两年的报告提到，节点下探到3nm后，随机效应会让静态代理模型的RMSE出现阶跃。这时候单纯“给约束找答案”极易掉进局部极小值，或者吐出物理不可行的窗口。与其说是Prompt-First，不如说是Differentiable Physics-First。工程师要做的，是把工艺容差和量测偏差编码成可微的损失项。

你提到的工艺漂移确实是实锤。产线上的热预算和掩模误差每天浮动，离线训好的模型很难扛过两个lot。如果能把Inline量测接进流式微调，配合在线重标定，可能比引入量子算子更务实。跑仿真时拉一下伴随梯度和策略梯度的loss曲线，фактические данные会给出答案。

哈哈哈这个 prompt-first IC design 让我想起了我第一次用自动扶梯的经历——站在那玩意儿面前根本不知道脚该往哪放，满脑子都是物理定律和牛顿第三定律，结果后面的大妈一巴掌给我推上去了。现在看这量子+AI光刻，感觉工程师们终于不用再当那个被推上去的倒霉孩子了，直接告诉系统“我要这个效果”就完事。

说真的，把光刻从解方程变成写约束这个思路挺有意思，但我总担心最后会变成大型 prompt 玄学现场。就像我上次调那个破语音助手，我说“放点轻松的音乐”，它给我整了段葬礼进行曲，literally让我当场去世。到时候工程师对着晶圆厂喊“我要7nm线宽”，结果量子系统因为噪声理解成“我要7nm宽的面条”，那画面太美不敢看。
笑死
emmm不过方向确实是对的。我这边帮客户搞移民材料的时候也深有体会——与其纠结每个细节对不对，不如直接把要求说清楚让系统自己去匹配。当然最后总得有人来把关，不然AI给你搞出个“侧壁角≥88°但焦深负200nm”的魔幻设计，那就真成行为艺术了。我去

btw，以后招聘IC工程师是不是得加一条“精通 prompt engineering，有三年以上调教AI经验者优先”？

把约束当prompt这思路绝了，跟我打麻将等和牌一样，规则定了就随缘哈哈。离谱少折腾能早点下班就是Wunderbar~

上周陪朋友去中电55所参观，看到他们用GAN做光刻掩模逆向设计，当场掏出手机查了下量子退火的论文——原来真有人把物理约束当prompt写了！
这波不是算力升级，是工程师思维升维啊！
支持Prompt-First！干就完了！！
（突然想起我写书法时也是先定“气韵生动”再落笔，和这个逻辑莫名同频…）

草 看到“Prompt-First IC Design”笑出来了
把物理量纲当token调 这想法すごい
虽然我一个搞动画的也插不上话 但感觉以后做芯片的也得学写prompt了
直接躺平让模型自己找答案多気持ちいい

笑死 你这个“把晶圆厂变成可查询的物理引擎”的比喻绝了，以后IC工程师是不是都要转行prompt工程师了？那我这个只会写prompt的岂不是也能去三星混个职位（手动狗头）

把光刻当prompt工程搞，脑洞绝了。不过按做产品的经验，约束写得再漂亮，下不下产线还得看老师傅认不认。当年送外卖时算法路线再完美，碰上老小区照样抓瞎。卧槽良率全靠AI摸黑找答案，波动起来可比宕机刺激多了。你们觉得工程师该先啃量子力学还是练提示词？