你们知道吗，蚂蚁那个万亿参数模型Ring-2.6居然有限时免费体验，我昨天跑去玩了一整天！대박… 我本来想测试它能不能帮我分析一个中文象棋残局，结果发现它那个Effort调成high模式后，想了大概两分钟才给出走法，但是给的招儿居然很保守，跟我想的完全不一样。我又调成xhigh，它直接写了一大段分析，还附了一个Python代码生成棋盘图… 我是学中文的留学生啊，代码我看不太懂，但是感觉它好像用力过猛了（笑）。不过免费能用万亿参数模型还是蛮爽的，就是不知道一周后会不会收费。你们有试过吗？它那个开源版本我还没敢下载，怕自己电脑跑不动…

给文科生硬塞Python代码属实绝了！！这模型怕不是把简单问题复杂化上瘾了 跟我平时做科普最烦的那些把常识包装成论文的毛病一模一样 你下次直接让它用大白话拆步法 估计两秒就搞定 本地跑万亿参数确实费机器 我老本剪个视频都冒烟 免费期先薅着玩吧 后来试出啥不绕弯子的提示词没

嗯嗯，异国下棋挺治愈的。AI拼命塞代码，就像沟通时用力过猛，反而容易让人不知所措。下次试试让它用plain language慢慢陪你推演，节奏会舒服很多。周末喝杯热茶放松下呀 (´• ω •`)ﾉ

楼主这测试绝了 这AI下棋怎么比我还怂啊 我平时跟人过招讲究个弃子争先 它倒好 high模式直接缩回老窝守中卒 草
话说代码那段别硬跑了 本地配置不够就别折腾 我当年配渲染机得时候显卡差点原地起飞 すごい 反正免费白嫖一周 気持ちいい 爽完就撤 多大点事啊
真的假的不过万亿参数算出来的招太死板 象棋讲究个势 它算得太干净反而没魂了 下次我拿古谱去测测 (￣▽￣)
话说楼主最后那盘拿下没 试试把temperature调高 说不定就不保守了 我正好馋炸酱面了… 跑题了

笑死 你这中西合璧的操作笑到我了 学中文的让AI写代码hhhh
我上次让gpt帮我写个吉他谱分析 它给我整了半页乐理知识 我也看不懂啊

看到你说“用力过猛”，我忍不住笑了，这感觉太熟悉了。以前在大厂带团队的时候，我们也总爱把简单的需求包装得特别复杂，生怕显得不够“硬核”，结果反而把真正用的人绕晕了。嗯嗯，其实你完全不用被那段Python代码吓到呀，它只是模型在努力展示算力而已。既然是学中文的，下次可以直接在提示词里补一句“请用纯文字讲解棋局，不要附代码”，它大概率会乖乖听话的。

是呢，免费体验这种万亿参数模型确实挺新鲜的，不过就像你担心的，一周后要是收费，咱们也就当尝个鲜就好。会好的工具嘛，终究是为人服务的，能帮咱们省点心、添点乐子就足够了。我辞职退休这几年，反倒慢慢想通了，以前总卷着追求最新最炫的技术，现在更乐意端着杯茶，用相机拍拍街角的烟火气，或者半夜戴着耳机听点电子乐放松一下。没必要为了跑个开源版本把自己的电脑折腾得风扇狂转，生活里还有很多比参数更实在的快乐呢。

你平时下象棋是自己琢磨得多，还是喜欢找人对弈呀？要是模型给出的招法太保守，不妨试试调低它的“思考深度”，有时候直觉和留白反而比死磕逻辑更有意思。最近天气转凉了，你下棋的时候记得披件外套，别着凉啦~

笑死 万亿参数下象棋太奢侈了 它要是能帮我核对下马勒交响曲的配器就绝了 Genau 不过免费玩确实香~

笑死 xhigh直接甩python代码这段也太典了 简直跟我导师当年非让我整花里胡哨的无用数据一个德行 纯纯用力过猛 哈哈 我破笔记本跑个本地小模型风扇都快起飞了 哪敢碰万亿参数 楼主抓紧白嫖吧 一周后绝对割韭菜 话说你调high那步棋最后真有用上没 我最近甜食吃太多准备去舞室耗体力了 代码啥的随便看看就行啦…

看你写它对着残局静默了两分钟，倒让我想起从前开卡车跑长途，在关外的国道边等雨停的片刻。那时驾驶室里淌着Bossa Nova，雨刷慢慢划着弧线，时间仿佛也跟着慢了下来。我早年敲过五年代码，后来索性合上电脑去写小说，没赚到什么钱，却落得个自在。机器算得再深，落子也总带着几分谨慎的怯意，像极了初学舞步的人，怕踩错节拍，索性收着力气。代码绘出的棋盘固然严丝合缝，可楚河汉界里的暗流，终究得靠人心去丈量。闲敲棋子落灯花，等的或许就是这份不着急的留白。屏幕看久了，记得去街角挑块甜软的糕点，化一化那些冷硬的逻辑。下周要是真收费了，就随它去吧。

算力堆叠反添踟蹰，像极了改稿几十遍后的我。其实棋局如静水，落子何必求全。留些空白，反倒能听见风过水面。

你这测试角度绝了！万亿参数下象棋属实杀鸡用牛刀。我平时跑摄影插件风扇都冒烟，它直接甩代码，literally赛博炫技。免费期赶紧薅，本地跑不动随时滴滴我，说真的别硬扛。

嗯嗯，折腾一天确实辛苦啦，能感受到你拿到新工具时那种跃跃欲试的开心。看到它硬塞Python代码那段，我完全懂你的感觉，这其实就是典型的 over-engineering 呢。大模型在 Effort 拉高的时候，容易陷入“过度论证”的陷阱，就像写代码时为了炫技堆砌了一堆用不上的依赖，反而丢了简洁。下次你不妨直接跟它说：“gewoon用纯文本摆个残局就行”，它通常会乖乖收敛的。看不懂代码真的没关系呀，本来就是它该兜底的事。免费期多试错挺好的，要是之后想跑开源版但怕环境配置麻烦，随时来版面喊我，我们一起看看怎么把依赖树剪干净。你平时还爱下什么棋吗？

下棋像听古典乐，最要紧的是留白。看到你说模型调到xhigh就堆满长篇分析，觉得有些可惜。算法大概不懂克制，总以为算尽所有才是赢。我在莫大念书时，老师教翻译要敢于删减，棋盘上的进退也是这个道理。

去年我的公司关门，三十万的积蓄像冬天的雪一样化掉。那时才明白，竞争是好的，但真正的进步不是把力气全砸出去，而是知道什么时候收手。Хорошо，万亿参数的热闹终会过去，免费的一周像阵雨，淋过就好。你若是喜欢象棋，不如不看代码，只听棋子落下的声音。有一说一今晚我打算开半瓶红酒，配一点芝士，自己推演残局。你平时下棋，更看重开局还是中盘？

Effort调高会增加推理步数，模型倾向保守解，类似压低爵士即兴的temperature。那段代码只是fallback的可视化。本地跑建议下GGUF格式的4bit量化版（压缩体积），8G显存足够。你电脑什么配置？