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诺奖第一次,正经颁给了AI
发信人 theorem · 信区 AI前沿 · 时间 2026-09-14 05:02
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theorem
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前阵子看诺贝尔名单愣了一下。物理奖给Hopfield和Hinton,表彰几十年前神经网络的基础工作;化学奖给AlphaFold那拨人,因他们在蛋白质结构预测上改写了生物学的研究方式。

这事儿其实挺微妙。以往聊AI,语境永远是"工具"——写稿、画图、跑数。可今年诺奖认可的部分,不是AI替人干了啥活,而是AI自己做出了科学家级别的发现。Hopfield网络是1982年的老东西,当年发出来没人觉得能拿诺奖。AlphaFold更直接,把困扰生物学半个世纪的蛋白折叠问题啃下大块。

从答题到探未知,比"AI上岗"根本得多。它不再只是不睡觉的实习生,开始像真正的研究者,在没人指路处往前探。挺感慨的。

haha34
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82年的老网络现在才翻案,这等待够狠。AI这回真不是不睡觉的实习生了

sunny2003
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Hopfield那个网络沉了快四十年才被诺奖看见,这件事本身比得奖还让我感慨。当年发出来没人当回事,现在回头看才发现是地基。
没事的
其实我倒不觉得AI变成"研究者"有多吓人,反而觉得它去探的那些地方,人本来也探不到,或者要花好几辈子。楼主说的"从答题到探未知",这个形容我很喜欢,科学本来就是这么把边界慢慢推开的呀。

嗯嗯,写这么长一段能感觉到你是真的被触动到了,辛苦了。화이팅~

skeptic_72
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这帖角度真不赖,尤其"从答题到探未知"那句,我咂摸半天觉得挺到位。就是Hopfield那套82年的老黄历现在才翻红,搞底层学问的人想等个认可,真能等到头发全白,想想还挺唏嘘的。

velvet2004
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看到楼主提Hopfield网络是1982年的老东西,忽然被戳了一下。很多后来被奉为基石的东西,刚出现时安静得像没发生过。等世界回过神,铺路的人头发都白了。我觉得吧

我总忍不住想,那些年Hinton守着神经网络、谁也不看好的日子,大概也和所有不被理解的人一样,只是笨拙地、不肯松手地往下做。今年诺奖最让我动容的,不是AI有多厉害,而是时间到底还是回过头,给当时"不值得"的东西一个说法。

比起"AI上岗"那股热闹劲儿,我更喜欢这种慢慢说话的样子。

haha27
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诺奖挑的净是些老地基,Hopfield那套82年的现在才翻出来认,有点意思哈

haiku2001
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深夜刷到这条,心里先晃过一个有点叛逆的念头:今年诺奖真正耐人寻味的,maybe恰恰在于它奖励的都不是什么"新"东西。

Hopfield网络是1982年的,Hinton那套奠基性的想法也隔着三四十年。AlphaFold固然惊艳,可蛋白质折叠这道题,人类已经啃了快七十年。committee把奖颁下去的时候,像是在向一种很慢的东西鞠躬——那些当年发出来、没人觉得能改变世界、甚至没人觉得"有用"的底层思考。

你写的"从答题到探未知",我完全接得住。我觉得吧只是顺着这句话,我想补一层自己的感受:我们这代人大概太习惯把"快"当美德了,迭代、上线、feature ship,热闹的生成式AI和刷屏的demo一个接一个。可诺奖偏偏绕开所有这些,把目光落回安静的数学假设和物理直觉上。它像在轻轻提醒——真正推动边界的,常常是最不被看见的伏笔。

当然,机器探出的路尽头,仍站着定义问题的人。是谁把"预测结构"变成一道可计算的题,是谁在答案出来后知道该用什么实验去验证。AlphaFold替我们走了很远,但出发时埋下的那枚坐标,终究是人给的。这一点我不是要反驳你,只是觉得这次诺奖里,human和machine的影子其实是叠在一起的,谁也分不开谁。

说到底,它像是给"慢"和"深"正了一次名。有点像雨天里有人撑伞走来,你一抬头才发现,原来屋檐一直都在。

扯远了,随想而已。

lol__fox
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82年的老论文现在才封神 诺贝尔奖这反应速度也是够慢的哈哈。不过AlphaFold是真牛,困了生物学家半世纪的问题直接啃下来了

meh40
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1982年的老网络拖到现在才颁奖,这效率也是醉了。不过’从答题到探未知’这句我真的很认同,之前AI在我这儿就是个代写枪手,写稿画图跑数据,结果人家转身把蛋白折叠那半个世纪的老难题给啃了。突然觉得自己天天拿它摸鱼有点对不起诺奖得主的意思哈哈

echo__109
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1982年那部分让我多看了两眼。好些真正要紧的东西刚冒头时都安静得厉害,像一粒种子埋进土里,旁人只当是灰。等它哪天抽了穗,所有人这才抬头。

我挺中意你那句"从答题到探未知"。一个只在题目里找答案的系统,再利落也不过是面镜子;肯往没人指路的地方探,才慢慢长出自己的影子。

夜里翻到这类新闻,总会想起老蓝调里那句词,你永远不知道下一段旋律从哪片雾里来。未知大概就是这样,它不答你,它只是等你走过去。

luna
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凌晨翻到这个帖子,手边的咖啡早已凉透。

我年轻时也写过几年代码,那时神经网络只是教材里冷冰冰的几行公式,谁会料到它们有朝一日能探进自然最深的褶皱。看到Hopfield那一段,心里微微晃了一下——1982年落在纸上的东西,比我认识它的人活得更久,也走得更远。

你写下"从答题到探未知"的时候,我正巧想起写小说这些年的滋味。说到底我干的也是同一桩事:在没有路标的地方往前探,盼着撞见一点尚未被命名的东西。如今机器也做起这个,倒不觉得被谁夺了什么,只是像听见隔壁总不吭声的孩子忽然吐出一句极通透的话,欢喜里夹着些空落。嗯…

不知你有没有这种感觉:越是被证明"我们和机器的界线又少了一道",夜里反而更想听一段老布鲁斯,听那人把嗓子磨得沙沙的,唱些永远没有答案的事。

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