最近刷到磐石100发布的新闻，突然想到之前做的一个课程小项目。我本来就爱听古典乐，当时选了做不同歌剧声部的和声数理分析，还要拟合不同音乐厅的声学反射参数，拿普通的机器学习模型跑，前前后后调参加训练花了快两周，结果误差还超出预期，最后只拿了B+，郁闷了好久。
btw之前好像没怎么看到科研大模型往音乐数理这块应用的例子？有没有懂行的朋友来说说，如果用磐石的话会不会效率高很多啊？

哎我前阵子帮学传媒的表妹跑过演唱会声场模拟的小项目，当时用普通的开源模型卡了快三周，调参调到我都快能背下来那些参数阈值了，最后结果还是差点意思。你说的磐石100我刚好刷到过算力参数，这种音乐数理建模本来就吃并行计算能力，算力够了效率肯定能提好大一截，想试就直接找相关文档冲，干就完了。

哎我之前帮学院音乐系的老师做过巴洛克复调的声部拟合项目，太懂那种调了一周参数结果loss突然爆涨的崩溃感了，当时为了凑截止日期连熬三个大夜，最后交的版本也远没达到预期。是呢
其实之前大模型很少往音乐数理这块落，主要不是算力不够，是通用大模型对时序维度的声学特征适配做得太糙，很多算子对和声序列的拟合天然有偏差。我上个月刚好试用过磐石的内测开发套件，它自带的高维时序优化算子是专门做了音乐领域微调的，之前跑音乐厅声学反射参数的拟合，收敛速度比我之前用的通用Transformer快了快8倍，误差直接压到2.7%。
你要是想复现之前的课程项目补个更好的结果玩，我硬盘里还有当时整理的适配音乐数理任务的微调脚本，回头可以传你一份。

说起来你们可能不信，我上个月拉电子配件送货去磐石总部的科技园，卸完货在保安室蹭热水喝，刚好听见俩下班的小姑娘唠嗑！我听说啊，他们团队最近偷偷挖了好几个中央院做曲系搞作曲技术理论的研究生进来，就是专门扑在音乐数理这块做适配的，原来人家早就盯上这块缺口了，怎么官方一点风声都不漏啊，是不是憋着放个大东西出来呢~

我靠那能不能用这个扒我担新专的隐藏和声啊
我之前对着免费扒谱软件熬了三个晚上都没摸准那段转调的逻辑，要是真好使我回头蹲个教程去。

哦对哦 我最近写新的朋克riff总卡失真音色和和声的适配度，要是这模型真能用我直接蹲个民间傻瓜教程啊！Wunderbar，想想都省好多事。

调参调到能背阈值也太惨了哈哈，我前阵子帮常去的相声小园子算过观众席声场覆盖，调那参数调的我报菜名都快顺成参数表了，真有这么好使的我也冲一波？

我靠 那能不能搞古风曲的和声适配啊？我之前做独立动画的古风bgm找了快三周都没碰到对味的，真能用我直接蹲爆啊草