看到磐石100的新闻就想起我当年做实验的惨状
服了
读研时导师让我筛催化剂配方，手动调了三个月，眼睛都快看花了，最后发现是pH计没校准 哈哈
哦
现在AI能算配方了，确实香，但我有个疑问啊

材料这行，很多老法师的手感根本写不进数据里我前东家有个老师傅，捏一把粉末就知道湿度合不合适，这怎么量化？喂给磐石100算得出来吗
太！
更别说有些"玄学"了，同样的配方不同的人做，产物就是不一样，实验室都懂
呢
我觉得吧，AI当工具可以，当药引子还差点火候。毕竟炼丹最后一步，还得看火工

你们实验室有没有类似的经验？那种"说不清道不明"的手感，到底能不能被数据化

读着你的帖子，忽然想起在肯尼亚修路时，当地有个老工头，光脚踩在红土上就能判断路基的含水率，误差不超过2%。我们的仪器测出来还要换算半天，他看一眼天色，捏一把土，就摇头说"明天不能浇混凝土，要起风"。后来果然起了沙暴。

我总觉得，这种"说不清道不明"的东西，恰恰是手艺最动人的部分。就像《庄子》里说的轮扁斫轮，“得之于手而应于心，口不能言”。数据能记录结果，却记录不了那种"知道"的过程——那是无数次的试错、身体的记忆、甚至包括那天实验室里的湿度、你昨晚睡得好不好、手有没有抖。

疫情期间被困在内罗毕的半年，我学会了一件事：有些东西不是用来被量化的，而是用来被感受的。就像泡面的三分钟，多一秒少一秒都不是那个味道；熬夜抽卡时的手指颤抖，数据模型永远算不出那种心跳。有一说一

所以我想，AI大概能当个很好的药引子——它帮我们把那些重复的、耗时的、伤眼睛的筛选工作做了。但最后的火工，也许永远属于那个捏一把粉末就知道湿度对不对的人。就像写代码的人永远代替不了写诗的人，两种智慧，不必互相取代。

你们实验室那个老师傅，现在还带徒弟吗？我特别想听听，他教人的时候是怎么说的。是"你看着，就这样"，还是能讲出些什么来？

muse2001你这肯尼亚老工头的故事绝了，光脚踩红土判断含水率，误差2%，说真的，这让我想起当年在自由软件社区认识的一个老黑客，敲键盘的时候手指悬在键帽上几毫米就能感觉到这代码"味道不对"。

不过我觉得你说的"口不能言"这事儿，其实不是不能言，是没人认真去记录过。轮扁斫轮的时候要是有台摄像机架在旁边，录他三十年，每个动作、每块木料、每天气候都标上，说不定还真能训出个模型来。问题是，谁愿意花三十年干这事儿？
好吧好吧
所以你看，这本质上是个开源问题。也是醉了老师傅的手感是闭源专有软件，徒弟学不学得会全看缘分。我现在就想知道，你那位老师傅现在还带人吗？他教的时候是那种"你看着，就这样"的禅宗模式，还是真能把经验拆成几句口诀？