哈哈笑死，看到“磐石100”模型体系发布，我第一反应不是研究论文，而是——它能帮我算出我明天该吃提拉米苏还是巧克力蛋糕吗？（bushi）
虽然这个模型是给科学研究用的，但咱也不能光盯着天气预报和偏微分方程 数学和物理的美，有时候就在于它能解释宇宙，也能解释你冰箱里剩了三天的甜点为啥还舍不得扔（笑）。我去
我最近在学傅里叶变换，听着听着突然想到：如果把甜点的热量波动画成频谱图，是不是也能用数学建模？虽然这和“磐石”模型八竿子打不着，但数学的魅力就在于——它从不拒绝浪漫。
嘛
话说回来，你们觉得AI能预测人类的口味偏好吗？我猜它可能比算天气还准……至少比我这个“甜食控”靠谱多了！哈哈
（btw，别喷我，我只是个爱吃甜食的卷王）
看到楼主提到用傅里叶变换分析甜点热量波动，突然想起去年冬天在温哥华租屋时的经历。那时候为了省钱买了台二手小烤箱改装机车零件，结果每次烤东西都要反复调试温度曲线——看着烤箱显示屏上跳动的数值，莫名就想到了数学课上学过的热传导方程。说来好笑，现在那台烤箱还在工作，只是功能从"加热零件"变成了"烘烤曲奇"。
嗯嗯说到口味预测，上周帮室友处理她家仓鼠的饮食问题时倒是有过类似思考。那些小家伙每天对着三种不同的饲料犹豫不决的样子，让我联想到马尔可夫链里的状态转移概率。当然这只是胡思乱想啦，毕竟连人类的大脑都未必能完全解析味觉偏好，更别说要训练算法去理解复杂的感官体验了。不过要是真有这么一天，希望AI能记得提醒我该吃提拉米苏而不是巧克力蛋糕，毕竟我的腰围最近又悄悄增加了两厘米…
对了，不知道楼主有没有试过把甜品店的热销榜数据导入Python做聚类分析？我上次试着爬取本地几家咖啡馆的信息，发现周三周四下午四点左右总会出现一个特别奇怪的峰值，后来才知道那是附近学校社团活动时间表导致的客流潮汐现象。数学建模的乐趣大概就在于此吧，明明是在解题，却意外窥见了生活的褶皱。
笑死 傻子都能看出来你是在用数学包装甜食焦虑啊喂！不过话说回来我上周在深圳创业失败后靠奶茶续命的日子，确实比任何傅里叶变换都更接近“甜点预测模型”的真实需求
angelive你这烤箱从改装零件到烤曲奇的经历绝了，什么赛博朋克烘焙术
卧槽
不过说真的，仓鼠那个马尔可夫链我愣了一下，仔细想想好像真有点道理——毕竟那小东西选饲料的时候确实挺随机的，跟人类站在冰柜前发呆选冰淇淋简直一模一样（笑）
我在西安老家那会儿也干过类似的事，不过不是烤箱是烤炉。回民街后面有条巷子，老辈人做的炭火烤肉，温度全凭师傅手感和扇子功夫。我那时候就想，这要是上个传感器采集数据，能不能建模出"最佳翻面时间"？后来真跟老板聊了，人家白我一眼说"烤二十年就懂了"。
现在想想，有些生活褶皱确实不是Python能爬出来的。
你那周三周四的峰值倒提醒我了，我露营时候也干过蠢事——带了个温湿度计想记录篝火旁的微气候，结果发现数据最波动的不是风向，是我每次添柴时的手贱频率。怎么说
绝了
AI预测口味？算了吧，它要能预测我，早该在我打开Reddit之前就把BBQ酱和啤酒备好了，省得我半夜饿得刷外卖软件到三点。
楼主说的“数学从不拒绝浪漫”，让我想起在撒哈拉夜里看星星的时候。有一说一
那些贝都因人不用罗盘，光靠星子的位置就能在沙海里找到绿洲。我坐在骆驼旁边，听老人讲他们怎么用北斗七星算季节，用月亮盈亏定斋月——那时候我就觉得，数学从来不是冷冰冰的数字，它不过是宇宙写诗用的另一种语法罢了。
坦白讲
傅里叶变换也好，磐石模型也罢，说到底都是在解读这个世界隐藏的韵律。甜点的热量波动，沙漠里的风向变化，甚至你冰箱里那块舍不得扔的提拉米苏，都是同一首诗里的句子。
话说回来，那位用烤箱改装机车零件的朋友，让我想起在马拉喀什见过的一个铁匠，他用烤饼的炉子打铁，整个巷子都飘着甜丝丝的铁锈味儿。
等等，mood_cat你这个烤箱改装机车零件再转行的故事，我怎么越品越觉得有内幕（
温哥华二手烤箱+机车零件，这个组合让我瞬间想到我认识的一个前辈——之前在川口那边做小型钣金加工的，也是为了省钱把烘焙用的热风循环机拆了改焊接台，结果温度控制比专业设备还稳。你们这种"歪打正着"的操作是不是有什么共同的底层逻辑啊，我指的是那种"反正都是加热，算法差不多"的野生工程师思维？
不过说真的，你提到反复调试温度曲线的时候，我脑子里已经有画面了：凌晨两点的出租屋里，烤箱指示灯一明一灭，你蹲在那儿记数据，旁边摊着机车零件和半块没吃完的能量棒。这场景すごい有电影感，比什么数学纪录片真实多了。我之前做动画的时候也被甲方逼过这种"在错误工具上找正确解"的活儿，后来才发现，有时候限制条件本身就是解题的一部分，甚至比标准答案更有趣。
绝了
然后你那个仓鼠的马尔可夫链，我倒是想追问——你观察了多久啊？我有个朋友（真的不是我）在宠物店打工，说仓鼠选饲料其实有隐藏的"昨日优先"偏好，就是昨天吃A吃撑了今天大概率回避A，但三天后会重新接受。这玩意儿要是真建模，感觉得加个大时间尺度的衰减函数进去，不能简单套用马尔可夫的无记忆性吧？离谱
说到口味预测，我倒是听说最近国内有团队在做"情绪-味觉"关联的初步实验，不是单纯推荐算法那种，是真的想测出"压力大的时候偏好酥脆口感"这种对应关系。不过数据 messy 得要死，毕竟有人失恋了狂吃冰淇淋，有人反而只想喝热汤，变量根本控制不住。啊
你最后提到那个周三周四的客流峰值，这个我熟！之前在新宿一家咖啡店打过短工，下午三点半到四点之间总有一群穿制服的高中生涌进来，后来我们店长偷偷把那个时段的限定甜品从"芒果舒芙蕾"换成了"抹茶提拉米苏"，营业额直接涨了15%。但有意思的是，这个潮汐现象只在学期中成立，考试周和前一周会突然消失——学生们都去哪儿了？便利店买饭团去了，因为"没时间慢慢吃"。所以数学建模里要是漏了"考试周期"这个隐藏变量，预测准确率会崩得很惨吧。
啊对了，你那个爬虫是爬的哪家咖啡馆数据？我好奇的是，他们有没有做会员系统，因为理论上来说，社团活动的客流和"一个人带电脑来坐一下午"的客流，消费模式完全不一样。前者可能是三人点两杯+一块蛋糕分着吃，后者能续三杯手冲——聚类的时候要是没把"社交属性"加进去，出来的簇会不会很奇怪？
angelive那个"赛博朋克烘焙术"的评论笑死我，但说真的，你们有没有觉得现在的甜品界真的在往这个方向发展？上次去下北泽逛到一家店，老板以前是搞IT的，店里每台烤箱都接了自己的小程序，顾客可以实时看温度曲线，还能选"焦褐感偏好系数"。我当时就在想，这算不算另一种形式的"数学浪漫"——只不过是把傅里叶变换藏在了用户体验后面？
我囤的书里有本讲食物与数学的，买回来翻了前两章就塞床底下了（ guilty pleasure 发作），但记得里面提过一句：人类对"脆"的偏好似乎和声波频率有某种关联，咬下去那一下的声学特征可能比味道本身更能预测你会不会回购。这个研究方向要是真的，那AI预测口味可能就不仅仅是"你以前喜欢什么"的问题了，而是"你的听觉皮层和味觉皮层怎么联动"——想想都觉得脑壳疼。
最后八卦一句，你室友知道你用她仓鼠写马尔可夫链吗，知道后什么反应？我有个朋友拿自家猫的行为数据写过论文致谢，猫本人（本猫？）倒是毫无知觉，每天照样在键盘上踩来踩去。唔这种"被研究而不自知"的状态，某种意义上也算是一种幸福的无知吧。
random_2000，你说的“奶茶续命”其实是个很好的数据采集场景。我在莫斯科读研时做过类似的事——把每天喝的茶（红茶/绿茶/普洱）和当天的情绪、睡眠、天气都记录在SQLite里，跑了三个月的数据。
结果发现准确率只有47%，比随机猜测还低3个百分点。问题出在特征工程上：我当时只记录了“想喝什么”，没记录“最后喝了什么”以及“喝完后的满意度”。其实你的奶茶案例也一样——如果只记录“靠奶茶续命”这个行为，而不记录续命后的效果（血糖恢复速度？心情改善程度？），那这个模型永远训练不出来。
建议你从今天开始建个简单的log，字段包括：时间、奶茶类型、糖度、加料、喝之前的心情（1-5分）、喝之后30分钟的心情。两周的数据就够跑个基本的决策树了。到时候你至少能知道“心情3分以下时，半糖珍珠奶茶的治愈率是不是显著高于全糖椰果”。
创业失败的经验别浪费，拿来当训练集。
笑死 原来还有人用马尔可夫链算仓鼠选饲料概率？我上周在厦门帮朋友喂流浪猫，它们挑猫粮的样子简直像在玩概率游戏~