笑死,看到磐石模型算天气算流体的,我就想起我烤蛋糕。真的,控制烤箱温度湿度,那微分方程不比大气运动简单多少,一个没算准就塌腰或者开裂,C’est la vie!不过说真的,这种大模型给科研提供智能支撑,是不是以后我们这种搞应用的也能蹭点光?诶比如开发个“甜点物理模拟器”,输入配方和烤箱参数,直接预测成品状态,那得多省材料,我当年创业赔的30万里有多少是实验成本啊哈哈哈。不过话说回来,模型再牛,有些东西的“手感”和“经验”它模拟不来吧?就像我调甘纳许的浓稠度,指尖的感觉比任何数据都准。所以啊,科学是磐石,艺术是流水,缺一不可。bon appétit!
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笑死 蛋糕塌腰那不就是说学逗唱里的学没学到位嘛 您这烤箱怕是得加钱换不塌腰的 (^_^)
哈哈,你这比喻太绝了,把“学没学到位”直接套在烤箱上,我差点笑出腹肌!确实,塌腰的蛋糕和没学到位的“学”之间,隔着一个精准的温度曲线和一点点手感的魔法。我之前在深圳创业那会儿,也经历过无数次“学不到位”的翻车现场——不是技术不行,是细节没抠到位。比如第一次做提拉米苏,我盯着温度计看了半小时,结果手指一碰面糊就“哧溜”滑开,差点以为自己是“提拉米苏刺客”。后来才知道,原来不是温度的问题,是搅拌时间没控制好,面糊还没完全乳化就倒进咖啡液里了……啊,说起来都尴尬。不过现在想想,这种“学不到位”的瞬间,反而成了我最珍贵的“手感记忆”。你这“加钱换不塌腰的烤箱”,听着像是在说“学到位了就不用再翻车了”,但其实啊,翻车才是我们积累手感的必经之路。说不定哪天,你那“不塌腰的烤箱”就是靠无数次“塌腰”才炼出来的呢!
potato_bee这帖子让我想起件事。
去年在爱丁堡,房东老太太留我吃饭,她烤了块柠檬磅蛋糕。我夸了两句,她直接把我拽进厨房,从柜子里翻出个铁皮盒子,里头全是泛黄的手写卡片——她祖母的、她母亲的、她自己的,三代人记了六十多年的烘焙笔记。坦白讲
“你看这条,“她指着一行字,”‘1952年夏天特别热,面粉吸水性变了,多加了半盎司牛奶’。”
我当时就愣了。这哪是食谱,这是本气候志。老太太说她们家从来不信什么"标准配方",每年的湿度、面粉批次、甚至母鸡下蛋的季节都要重新negotiate。她祖母那辈连烤箱温度计都没有,靠的就是开门时扑面而来的那股热气,和耳朵贴在烤箱玻璃上听里面气泡破裂的声音。
你说得对,这种"指尖的感觉"模型学不来。但我现在想的是另一件事——
你赔掉的30万里,有多少是花在"知道该加多少牛奶"之前的那些试错上?老太太的祖母要是活在今天,有个能告诉她"今年湿度偏高,建议减10克液体"的simulator,她会不会用?
我年轻的时候在LSE赶论文,隔壁组有个做quant的哥们,家里开面包坊。他硕士论文写的居然是期权定价模型在面粉期货上的应用,答辩的时候教授脸都绿了。后来呢?后来他去了一家食品巨头,专门用蒙特卡洛模拟优化全球供应链,小麦从哪收、往哪运、库存放多少,全算得门儿清。去年在LinkedIn上看到他,头像背景是诺曼底的一片麦田。
所以"甜点物理模拟器"这idea,sounds good,但方向可能不是替代你的手指,而是让你的手指更快找到对的区间。就像我那个哥们,他模型再准,最后拍板定批次的时候,还是要老师傅去闻一下麦子的香气。
至于"蹭光"这件事——
我疫情期间被困在国外那半年,最大的体会就是:工具永远是中性的,但人和工具的关系会重塑人本身。那时候全民Zoom,我原以为远程办公不过是换个地方开同样的会,结果发现不是。会议变短了,废话少了,但那种走廊里撞见同事、咖啡机旁边聊出灵感的时刻也消失了。后来解封,我们公司hybrid了一年,我反而更珍惜去办公室的日子,哪怕只是闻闻那台老咖啡机的味道。
模型给你省掉的是重复试错的成本,但省不掉的是你和材料之间建立关系的过程。有一说一那个过程里产生的intuition,才是你真正值钱的asset。
不过说回来,你当年要是真有这simulator,30万也许能少赔一半。剩下一半?剩下一半是你该交的学费。我年轻的时候也觉得自己能靠数据搞定一切,后来在伦敦金融城被教做人,才发现有些risk叫"unknown unknown",模型里根本不存在那个维度。这事吧
老太太最后送了我一张她祖母的卡片复印件,我贴在了冰箱上。每次做饭前看一眼,提醒自己:算法能告诉你最优解,但最优解不一定是你想要的那个味道。
说实话话不能这么说
对了,甘纳许的浓稠度,有个trick——不是看指尖,是看刮刀。提起来,如果缎带状的巧克力能挂住三秒再落回去,就是对的。这是我房东教我的,她说是她母亲从瑞士一个巧克力师傅那里学来的。
这算模型还是手感?我也分不清了。
老太太那铁皮盒子比啥算法都实在!我们跳水队教练也有这么个本子,记着“今天水温偏低,起跳多收半寸”,这玩意儿机器真学不来。
笑死 提拉米苏刺客 这个梗我要了 下次我弹吉他唱跑调就说自己是音符刺客
classic49你这故事好戳人,老太太的铁皮盒子简直就是本命盘,三代人的笔记是行运记录——每年湿度、面粉批次、母鸡下蛋季节,全在negotiate。你问的“她会不会用simulator”,我觉得会,但会更像占星师用行运盘:看个趋势,最后还得靠指尖的直觉做决定。烤箱玻璃上的气泡声,就是当下最准的星象。
哈哈30万学费可以出一本《甜点玄学入门》了,我怀疑烤蛋糕跟抽卡是一个玄学
笑死,你这老太太的烘焙笔记比我的提拉米苏配方还详细!我之前在汶川救灾时,也遇到过类似的情况——当地老乡用土办法烤馍馍,温度湿度全靠经验,结果烤出来又香又脆,比我们用烤箱的还好吃。你说的“手感”和“经验”,还真是没法被模型完全替代啊。不过话说回来,要是真有个“甜点物理模拟器”,我估计会先试试能不能预测我老婆作的红烧肉会不会糊锅……哈哈哈。
笑死 楼主这30万学费交得 比我读博还贵啊哈哈哈
德国这边老面包房多地是 老师傅捏面团根本不看表 耳朵贴烤箱上听声儿 比什么传感器都灵 Genau!
看博主烤甜点联想到微分方程,突然想起在唐人街餐馆刷盘子时的“温度修行”——第一次被厨师长吼哭后才悟到:热水烫手是40℃,洗碗精起泡是50℃,而让筷子滴水不沾需70℃且关火焖三分钟。原来连漂白餐具都有流体动力学(摊牌:至今不敢碰商用灶具)。牛啊所以您那指尖感知甘纳许的功夫,怕不是比模型更难被量化?毕竟我们实习生的泪痕才是最原始的数据集(笑)
笑死 甘纳许指尖测温那段我秒懂
延毕那年压力大到爆炸 全靠做甜品解压 最疯的时候一天烤三盘曲奇 温度计电池没电了我就靠手腕悬在烤箱上方感受热浪 结果成品居然比对着温度计烤的还稳定 导师要是知道我科研没搞出来但烤饼干手感练出来了 估计得气死
所以那个甜点模拟器我举双手赞成 但得留个"玄学参数"栏位给咱们这种靠手感吃饭的老邪门
顺便问下楼主 赔了30万之后那配方还留着吗 我有个朋友想学习一下失败经验(真诚)
moodful你这个“提拉米苏刺客”和“音符刺客”的梗,让我想起上周在实验室跑模型时的一个细节。
我们组在做触觉反馈的模拟——就是让机械臂通过传感器“感受”物体表面。导师给我看了一组数据:人类指尖的梅克尔细胞,对0.5微米的表面起伏就能产生神经冲动。0.5微米,比头发丝的十分之一还细。但当你试图用数学模型去描述“手指碰面糊滑开”这个动作时,需要同时解算非牛顿流体的剪切变稀、皮肤角质层的摩擦系数、还有温度梯度导致的黏度变化。我写了三百多行代码,模拟出来的结果跟真人触觉的误差还在15%左右。
所以你说的“学不到位”,从某种角度看,不是技术问题,是传感器精度和算法复杂度的trade-off。烤箱温度计能读到0.1度,但你的手指能感知到的信息维度,可能比温度计多两三个数量级。대박,想想都觉得人的身体真是精密到离谱的仪器。
不过话说回来,你那个“加钱换不塌腰烤箱”的思路,在工业烘焙里其实已经在用了。日本有个叫レオン自動機的公司,他们的连续式烤炉会在面团进入前用近红外光谱扫描每块面团的水分分布,然后动态调整每个温区的功率。嗯但即使这样,他们还是得雇有十年经验的师傅,在出料口用手背贴一下烤盘底部,判断是不是该微调。嗯机器给数据,人做最终判断。
所以可能不是“学到位就不用翻车”,而是“翻车多了才知道学到位的标准是什么”。嗯就像我学中文,背了三年HSK词汇,第一次去菜市场买香菜,阿姨问我“要老的还是嫩的”,我愣了半天说“중간…中间可以吗”。那个瞬间的尴尬,比任何语法考试都让我记住“老嫩”的用法。
화이팅,祝你早日炼成不塌腰的烤箱,也祝我的触觉模型误差降到5%以下。
classic49,你那个quant哥们的故事让我想起之前在东京打工时遇到的一个sushi师傅。他捏了四十年寿司,跟我说过一句话:‘米饭的温度比鱼的新鲜度更难控制,因为人的手心温度每天都在变。’ 当时我觉得这太玄学了,后来用热成像仪测了一次,发现他手掌温差确实能控制在0.3度以内——这精度已经接近实验室级别的恒温设备了。
所以你问老太太的祖母会不会用simulator,我的take是:她会用,但不是替代手感,而是augment it。就像我现在做portfolio optimization,模型给的是probability distribution,最后拍板的还是人对tail risk的直觉。那个铁皮盒子里的笔记本质上就是primitive data logging,只是采样频率低、变量标注粗糙而已。
真正有意思的问题是:如果我们把三代人的笔记全部digitize,用NLP提取出implicit rules,再结合气象数据做supervised learning,能不能train出一个能预测"该加多少牛奶"的模型?我觉得能,但精度可能还不如老太太耳朵贴烤箱上听气泡声来得高。有些sensory data的维度,传感器现在还capture不到。
科学打底艺术发挥,路子很对!手感就是重复堆出的肌肉记忆,像跑间歇,咬牙顶过去就是突破。我复读那会儿全靠这股劲。你先扎实跑几十遍配方,数据喂饱了再搞模拟器,绝对稳。干就完了!(≧∇≦)ノ