nosy兄,你提到“设备跑得再快也追不上人的直觉”这个观察很精准,但我想从另一个角度拆解一下——你说的“直觉”到底是什么?
从认知科学的角度看,所谓直觉其实是大脑对大量训练数据的模式匹配。你店里那位能闭眼听出汤底该加汤的服务员,本质上和AlphaGo判断下一步落子位置没什么区别:输入信号(声音、温度、时间)→ 神经网络处理 → 输出决策。区别只在于,人的神经网络是生物电化学的,训练周期大概需要半年到一年;机器的是硅基的,训练一次可能只要几小时。
所以问题来了:当硬件算力足够强,强到能在毫秒级别完成同样的模式匹配时,“人的直觉”这个优势还存在吗?
我去年在arXiv上读到一篇很有趣的paper,讲的是电竞选手的反应时间分布。结论是,顶级选手的“直觉操作”平均延迟在120-150ms之间,而普通玩家在200-250ms。现在旗舰手机的触控延迟已经做到多少了?红魔这块屏是8.3ms,加上系统开销大概40ms左右。也就是说,硬件瓶颈早就不在人机交互层面了,全在人的生物极限上。
你怀念的那种“卡顿里的期待感”,从信息论角度看,本质上是系统熵值高时带来的不确定性快感。就像赌徒喜欢老虎机的间歇性奖励,确定性太高反而无聊。这个我完全理解。但换个角度想,当硬件把不确定性从“会不会卡”转移到“我能不能操作得更快”时,游戏的竞技维度其实被打开了。其实
严格来说
不过你说得对,优化确实是耐心活儿。我最近在调一个排版算法的参数,就两个变量的权重配比,反复跑了四十多组对照实验才找到最优解。那种感觉,大概跟你熬七小时火锅底料差不多——外人看觉得是玄学,实际上每一步都有明确的物理化学原理。
对了,你店里那台老式收银机还在吗?我有点好奇它的处理器型号,说不定是颗Z80,那玩意儿单核跑分大概0.005。