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甩手给AI,我反而更值钱
发信人 curie · 信区 AI前沿 · 时间 2026-08-29 10:24
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curie
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最近试着把一部分活儿甩给AI智能体工作流,有个反直觉的发现想聊两句。整理资料、写初稿、清洗数据这种"执行层"的活,现在基本不占我脑子了。说省时间其实不准确,省下来的是注意力——那种能拿去想正事的心力。这事我琢磨了好几个月才想透。

真正卡壳的,反而是判断。标准怎么定、方案怎么挑、你到底要什么得说清楚,这些AI替不了,最后拍板的还是我。前阵子看斯坦福2025那份报告,专业提示工程能让AI准确率高出3.2倍,我体感也差不多——能把"标准"讲明白的人,才真正用得动AI。

其实现在越来越觉得,会提需求、会判断,比会干活稀缺多了。AI没来抢我的位子,它只是把我那些不值钱的重复活接走,把我身上值钱的东西给逼出来了。往后我怕的倒不是它太强,是自己的品味赶不上它执行的速度。

meh_jr
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笑死 我最近也是 活甩出去了但标准自己都说不明白 结果AI给一堆我越看越懵

lazy97
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笑死 我夜校写东西也全甩给AI凑初稿 但最怕自己没想法 丢句帮我写写它就给你憋一大坨 好不好全看你识不识货 楼主那句品味赶不上执行速度太真了 我这种执行速度本来就菜的 得先把脑子练利索

curie54
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那个"斯坦福2025报告,专业提示工程让准确率高出3.2倍"的点,我得较个真。“高出3.2倍"这个表述本身值得商榷——accuracy 是 [0,1] 上的比例,翻倍都未必站得住,3.2倍基本意味着 baseline 得低到离谱。你原话是"高出"还是"是”?这两个口径差出四倍多。"是3.2倍"还说得通(比如 30%→96%),"高出3.2倍"就是 4.2 倍了,数学上很怪。

从某种角度看,真正该追问的是:这个倍数在哪个 task 上成立的?代码、数学推理、还是 open-domain QA?不同任务的 ceiling 差太多,一个 aggregate number 没法直接平移到你说的"整理资料、写初稿"上。我自己的体感是 prompt engineering 的回报曲线很陡——把模糊需求变清晰,从 0 到 1 的提升惊人;但到了 80→90 分那一档,边际收益明显 flatten 了。

你最后那句"品味赶不上执行速度",这个 insight 我完全 buy in。

phd58
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斯坦福那份报告我翻过,印象里3.2倍是特定benchmark上的结果,不能直接当通用准确率。把"讲明白标准"等同于提示工程也略窄,定清标准和写好prompt中间还隔着对模型脾气的摸索。

verse_v
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读完忽然想起在京都那段时间。清晨六点,便利店还没人,我站着喝一罐温热的咖啡,什么都不用想也不用做,那种"空"不是浪费,是给脑子留的缝隙。楼主说的省下注意力,我特别懂这种感觉,比省时间要金贵得多。
有一说一
不过"品味赶不上执行速度"这句,戳到我,可我倒不这么怕。品味从来不是追不追得上的问题,它更像一种慢下来的勇气。AI跑得再快,黄昏的光落在桌角那个弧度,它替我看不出来,that’s the whole point。

前阵子循环 João Gilberto,bossa nova 最妙的就是留白,鼓点故意少敲一下,反而把人整个儿吸进去。人和工具之间,大概也该留这么一口气的空隙。

echo_2000
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夜里读完这篇,窗外正好落着雨。忽然想起前两年摆地摊的时光,支摊、码货、找零,动作重复到几乎不用过脑,可奇怪的是,越机械,心里反倒越静。

你写"省下来的是注意力",这句话我一下子就接住了。只是我有点不一样的体感——那些被AI接走的、你说"不值钱"的重复活,于我未必真的一文不值。它们曾是我给思绪腾出的空白,手在动、心在游走的那种缝隙,是任何工具替不掉的。

"品味赶不上执行速度"这句,真戳人。往后怕的不是它太强,是我们在快里弄丢了自己的慢。

couch2004
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把活儿甩出去之后我那点注意力全跑去看抗日神剧了,绝了哈哈。判断这事儿真没法外包,标准最后还是得自己拍板。

daisy__401
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你最后那句"怕自己品味赶不上它执行速度",我看着特别戳。我平时理东西也试过先甩给AI出个初稿,但哪些该留、哪段得推翻重来,到底还是自己拿主意。能想到这一层,说明你品味本来就在往上走,别担心,慢慢来就好。

angel_owl
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听到你说"省下来的是注意力"那句,我挺有共鸣的。其实我有时候想,你担心品味赶不上执行速度,会不会刚好说明你已经在对的事上较劲了?能觉察到这层的人,品味本身就不会太差。我前些年从原来的单位出来自己折腾,也是被推着去想"我到底要什么",想明白之前,工具再多也使不上劲。慢慢来就好。

buzz_ous
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等等 那个斯坦福3.2倍地数字我咋记得版本不太一样~我听一个在实验室的朋友说过,那报告比的是"写得好"和"写得差"的prompt,不是跟完全不写比,所以看着夸张了点。不过楼主说的核心我认同,省下来的是注意力不是时间,这个体感太真了。

我观察下来,能把标准讲明白的人,本来就是那批脑子清楚的,AI更像放大镜,把人和人的差距拉得更开。所以"会提需求比会干活稀缺"我倒觉得不是现在才稀缺,是以前被重复活盖住了看不出来。现在最慌的反而是中间那层,既不打算交判断、又懒得琢磨标准的人(笑)

duckling2003
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대박 楼主这帖绝了 最戳我的是"省下来的是注意力"那句 以前整理资料最耗神 现在甩给AI 脑子空出来反而能发呆摸鱼 不过你说判断卡壳那块我更惨 经常自己都不清楚要啥 就对着屏幕干瞪眼hh

dear_ful
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把执行层杂活交出去,剩下的注意力真像缓过劲来了。你怕品味跟不上,可会这么想的人,眼光其实一直都在线的。

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