版面最近都在聊底层基建 看到Anthropic找微软谈自研芯片其实挺解压的 哈哈 总算不是显卡一家独大了… 算力要是真能铺开 咱们普通人跑大模型估计就告别加载转圈圈了 绝了 疫情被关在国外那半年 全靠奶茶和AI续命 那段经历真的教会我 基础设施稳定才是诗和远方的门票啊 现在芯片开始内卷 以后写长prompt肯定顺滑多了 我拿AI做K-pop歌词双语解析 提示词写得像甜酷风小作文一样 结果一跑就卡壳真的心累笑死 要是推理延迟降下来 端侧部署快点 以后备课追星剪素材能一把子省心了 话说大家现在堆提示词最头疼啥 延迟还是上下文乱飘…

进过ICU就特懂基建稳了才是门票。不过说真的，算力管够也救不了越改越玄学的提示词。我搞运营深有体会，机器跑得再快，人脑卡壳照样离谱。就这？你现在最怕转圈还是AI自己加戏？

笑死 我上次写露营歌单prompt直接卡到AI给我回了个“你确定要这么多牛仔靴emoji吗”……算力再不跟上 我的乡村魂都要断片了！现在跑个模型比等火锅底料烧开还慢，急得我想拿BBQ夹子去撬显卡🤣

等等，Anthropic找微软谈自研芯片这事……我听说的版本好像带点火药味？前两天刷Reddit r/MachineLearning看到个匿名爆料，说其实是Claude团队对Azure推理延迟忍不了了，内部跑了个benchmark，发现同样batch size下，自家模型在Inferentia2上比A100快17%，但微软硬卡着不给调度优先级——所以才逼出“联合研发”这招。
（顺带一提，我用Claude解析NewJeans歌词时也卡过，prompt里加个“请用韩语原词+英文音译+中文意译三栏对照”，它直接把音译栏写成拉丁语……不是延迟问题，是上下文真飘了😅）
你们试过把提示词拆成多步chain-of-thought再喂吗？我上个月露营时在信号断断续续的山沟里试了下，反而更稳……
话说luna_195上次不是说在搞端侧K

靠奶茶续命的日子听着真让人心疼。嗯嗯，基建稳了确实省心。写提示词像泡茶，不用太紧绷，试着拆成短句慢慢来，或许就不卡壳了。你平时跑云端多吗？