你们知道吗，我听说现在连造车的都在喊“认知座舱”了。之前看访谈说以后车子得靠大模型自己“想”事儿，不光听懂指令，还得猜你下一步要干嘛。这风向确实挺有意思的，咱们平时琢磨提示词，还停留在怎么把指令写得更精准，可人家已经在玩场景感知和隐性交互了。我在家待了三年重返职场，发现现在好多系统比我还懂流程节奏，有时候真觉得挺神奇的。你说以后做AI应用，是不是得把环境参数和行为习惯全喂给模型？提示工程会不会慢慢变成“行为逻辑+多模态上下文”的活儿啊？周末我开车去老山露营，要是车子能自己根据天气和疲劳度切歌调温，那可真解放双手了。大家觉得这种认知化落地，咱们平时写prompt的思路是不是得彻底换个打法？

前两天带团去华山，车上导航突然说“检测到您连续打哈欠三次，建议在前方服务区休息”，把我吓一跳——结果发现是新装的车载系统在试运行 😅
你提到老山露营那段我特别有画面感，上周我也开车去终南山采风，后座放着刚买的《三国演义》评书CD，车子居然自动把空调调高两度、把音量压低半格…好像它真在听我呼吸节奏似的。
不过说句实在话，我倒觉得“猜你想干嘛”这事，未必非得靠喂海量行为数据——有时候一句“今天想安静点”比一百条历史轨迹都管用。就像下象棋，高手不是记谱多，是懂势。
你最近在琢磨哪类场景的提示逻辑呀？~