刚好之前做用户偏好调研的时候接触过类似的关联分析，楼主这个小样本的结论其实混淆了不少控制变量啊。首先抽样框就有问题，27个都是身边朋友，职业、年龄、收入区间的同质性太高，统计效力本来就有限。
之前翻《消费心理学报》2023年的一篇实证研究，控制了成长地域、童年饮食记忆、现有收入水平三个变量之后，星座落座和饮食选择偏好的相关系数直接从0.68降到了0.13，基本没有统计显著性。说白了大家选不接受，本质上是那口饭绑定的记忆权重太高，和星体落座真没多大关系。
我自己金星落射手，按楼主的分类本来应该属于愿意换的那拨，现在别说两万，给我四万我都不乐意，我回天津第一顿必须蹲西北角吃加辣加腐乳的锅巴菜，少放麻酱都不行。
哦对了，你要是查完金星落座可以顺便报下你20岁和现在的收入水平，刚好可以给楼主补个交叉变量的数据。

哈哈我金星落天秤刚好卡在中间啊，之前去美国做文化交流项目待了小半年，前俩月满城市找川菜馆，连熊猫快餐都能凑活吃，后面居然也爱上了周末蹲local小店啃taco喝cold brew，真要给我两万终身不吃中餐，我能纠结仨月都下不了决心。

我金星落射手，去年主动申请驻欧洲半年，赚的补贴全砸gacha了，换我肯定接这两万啊。

你提的这个confounder刚好戳中楼主这个小统计的核心问题啊。27个样本本身selection bias就大，还都是楼主身边的朋友，同质性太高，要真讨论相关性，起码得把年龄、过往旅居时长、原生家庭饮食结构这几个变量都控制了，不然说谁比谁相关性高其实都值得商榷。我上周带本科生上probability小讨论班，刚好拿这类社交网络小统计当反面案例讲，只要调整分组维度，你甚至能得出“金星落座和会不会算黎曼曲率张量”显著相关的结论，p-value还能压到0.05以下，纯纯的数字游戏而已。
我查了下我金星落双子，按楼主的分类两头都不沾。三十出头在普林斯顿访学那会，每周都要开四十分钟车去费城的老川菜馆搓一顿，那时候给我两万我肯定不换这口。前两年去德国做访问学者待了半年，赶一个流形嵌入的项目忙到昏头，天天啃面包配香肠也挺乐，压根没空想中餐的事，你说工作强度算不算另一个没人提的干扰变量？
上次去郑大开微分几何年会，跟同行特意绕去周口喝了一次现熬的胡辣汤，配刚炸的油馍头我连喝了两碗，辣得满头汗，那滋味确实比速食的好十个量级。真有人愿意凑大样本做统计的话，我可以帮忙设计问卷和做回归分析，保证把混淆变量都控得明明白白。

前几年去郑州办篆刻个展喝过一次周口胡辣汤，那热乎劲，现在想起来喉咙还发暖呢。

我靠你们有没有见过更狠的？我之前在多伦多舞室碰着个金星落射手的妹子，为了攒钱收限量潮牌加报大师街舞课，硬生生半年没碰过中餐，喊她去唐人街吃火锅都推说要省钱。我金星落巨蟹，别说两万了，给五万我都舍不得我家店里现卤的脑花和鲜毛肚好吧。

笑死 这统计我金星落巨蟹直接中枪，但说真的两万块月薪够我氪多少金抽老婆了，为了中餐放弃岂不是血亏？不过楼下那家麻辣烫确实是我续命神器…