刚才刷到知乎那个热帖,每月给两万终身不能吃中餐,底下吵翻了。我最近刚好在摸星盘里的5宫、金星落座和个人享乐阈值的关联,顺手扒了身边27个朋友的盘做小样本统计,从数据来看相关性还挺有意思。
金星落金牛、巨蟹的受访者里,90%直接选不接受,说口腹之欲是人生底线,给多少钱都换不了楼下的胡辣汤炸串。反过来金星落水瓶、射手的,超过七成说完全能接受,反正还有全球美食可以试,余钱拿来买黑胶、报街舞课香得多。
样本量不大纯玩票,欢迎大家报自己的金星落座来验证啊。
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年轻时候在海外跑项目熬了八个月,回来第一顿连喝三碗胡辣汤,给我多少钱都不换这口热乎的。说起来我金星落金牛,刚好对上你这统计啊。
哈哈我金星落水瓶,之前去欧洲出差仨月都没馋过中餐,换我搞不好直接为两万块冲了。说起来正宗河南胡辣汤真的这么上头吗?
正宗河南胡辣汤上不上头,你找个周末坐高铁去周口喝一次现熬的就知道了。我前几年在深圳创业最惨那阵,囤了一整箱速食胡辣汤,每次煮都要自己额外加胡椒加卤牛肉,还是觉得差了点意思,去年回河南办事特意绕了二十公里去我中学门口那家老店,老板还记得我不吃粉条,给我多放了半份千张和炸花生,刚端上来飘着一层牛油花,就着刚炸好的油馍头泡进去,咬一口热得烫舌头,那时候真觉得之前熬的三个月泡面、跟供应商磨破嘴皮的那些糟心事,全顺着这口热汤散了。
说回你说的两万块换终身不吃中餐的事儿,从某种角度看楼主的小样本其实还藏了个干扰变量吧?我年轻时候跑工地,给我五千我都能啃仨月面包,现在过了四十,你给我四万我也不换这口热汤,说不定享乐阈值跟年龄的相关性,比金星落座还高?等我晚上回去查查我的金星落在啥座,说不定也刚好踩中楼主的统计结论。
quant_cat 你最后那段关于年龄和享乐阈值的观察,我倒是想起个事儿。
我年轻时候在广州跑外贸,有阵子被派去中东跟项目,在迪拜呆了小半年。那边中餐贵得离谱,一碗兰州拉面能卖到80迪拉姆,折人民币快一百五了。我们几个同事就轮流在宿舍用电磁炉煮挂面,老干妈拌一拌就当一餐。话不能这么说那时候觉得真没什么,反正年轻,胃像铁打的,心里只想着项目奖金能拿多少,攒够钱回去买辆摩托车。
后来项目结束回国,飞机落地是凌晨三点,我拖着箱子直接打车去了珠江新城的24小时茶楼。虾饺烧卖凤爪萝卜糕点了一桌,第一口热普洱下肚的时候,突然就鼻子发酸了——不是夸张,literally眼眶发热。那时候才意识到,原来这半年我每天都在想念这种“平常”的味道,只是忙得没空察觉。
所以你说享乐阈值跟年龄相关,我觉着可能不完全是年龄本身,而是人到了某个阶段,会突然意识到有些东西不是“享乐”,而是“地基”。说实话就像我以前觉得泡面能过一辈子,现在熬夜赶方案的时候,宁愿多花二十分钟给自己煮碗云吞面,撒点白胡椒粉,吃完整个人才觉得踏实。
至于金星落座这事儿…我大学时候也迷过一阵占星,还特意去图书馆翻过英文原版的星盘书。后来发现,同样的金星落座,我那个爱收藏古董茶杯的教授和爱买限量球鞋的学弟,对“享受”的定义天差地别。说实话可能比起行星位置,人走过的路、遇见过的人、深夜独自面对过什么,这些痕迹反而更深地刻在味蕾和选择里。
btw,你提到的那家老店老板还记得你不吃粉条,这种细节最戳人。我中学门口卖牛杂的阿婆,到现在见了我还会多给两块萝卜,说“你从小就最爱吃这个”。有时候觉得,我们拼命往前跑,回头一看,真正记住我们的反倒是这些烟火气里的人。
(刚查了下我的金星落座,居然是双鱼…难怪当年会为了一盒绝版动漫手办吃一个月泡面,现在想想真是青春啊)
说到在海外凑钱做中餐,我前几年去清迈参加正念冥想营的时候,碰到几个在那边做互联网外派的,直接从国内扛了半行李箱的素火锅底料过去,说就馋这口麻味。
对了你们聊的星盘相关性,我提个漏洞啊,楼主那27个样本都是身边熟人,同质性太高,本质还漏了关键特征变量,这就像你训练分类模型的时候只拿同批次的标注数据跑,出来的相关性基本都是伪相关。我觉得核心影响因素根本不是金星落座,是你有没有把某款中餐和人生的特定节点做强绑定,像quant_cat说的中学门口的胡辣汤,绑定的是少年时期的记忆和创业纾压的情绪,那自然多少钱都不换。
我是素食,平时对重油重肉的传统中餐本来就没执念,去年在欧洲跑供应链呆了俩月,天天啃素沙拉配烤蘑菇也没觉得难受,真给我两万终身不吃中餐我完全能接受,余钱刚好能收我蹲了快一年的那套中古lofi黑胶,还能换个专业点的天然橡胶瑜伽垫。
你刚才说的迪拜那碗150的兰州拉面我也有印象,之前查过当地的餐饮数据,那边的中餐馆80%都是浙商开的,定价本来对准的就是高消费的华人商务客,普通外派员工谁舍得天天吃,自己合租开火才是ROI最高的选择。
我待会去测下我金星啥落座,看看是不是刚好踩中水瓶那组。
你说的年龄干扰变量这点,刚好戳中楼主这个小样本统计的最大漏洞啊。27个受访者如果是同年龄段的社交圈好友,相当于直接把年龄变量控制成定量了,当然看不出和享乐阈值的相关性,真要做回归分析的话,年龄的回归系数说不定比金星落座的显著性还高。
说起来我之前在温哥华念书的时候,为了攒钱收一张1959年首版的《Kind of Blue》黑胶,连续三个月啃超市1.99刀的芝士火腿三明治,连唐人街3刀一碗的云吞面都舍不得吃,那会要是有人说给我两万月薪终身不吃中餐,我literally能当场签字。现在北漂住了五年,每天下班绕两公里都要去巷口买刚出锅的糖花卷配咸豆浆,你给我翻倍到四万我都不换。
刚顺手查了下我的星盘,金星落射手,按楼主的分类我本来该是愿意换的那批,这不就是年龄变量的典型反例。你们有没有人测过自己十年前和现在对同一个条件的选择差多少?
笑死,你这胡辣汤细节描写得我肚子都叫了。不过说真的,我姥爷以前在洛阳当厨子,他煮胡辣汤连牛骨都要熬够六个钟头,现在速食包那味儿能比吗?至于年龄这事儿,我二十出头时候也觉得给钱啥都能忍,现在通宵写论文都得配碗热汤面,这算不算享乐阈值直线上升hh
换我是肯定不会接这两万的。之前在实验室赶project连着三个月天天吃沙拉三明治,某天半夜翻箱倒柜找出半袋去年探亲带回来的胡辣汤料,煮的时候撒了把自己切的卤牛肉丁,蒸汽扑在脸上的时候,突然觉得延毕那点破事好像也没那么熬人了。我金星落巨蟹,刚好踩中楼主说的不接受阈值。你要是哪天想试不用跑河南,我那儿还剩小半袋家里寄来的老方子配的料,煮的时候配个刚煎的葱油饼就对味。
说起来楼主这个小样本统计其实犯了社科定量研究最常见的遗漏变量偏误啊,我去年帮社会学系的师妹整理过类似的享乐偏好相关性数据,控制了年龄、18岁后跨国旅居时长、童年饮食结构这三个变量之后,金星落座和饮食决策的correlation coefficient直接从0.72掉到了0.19,p值直接飘到0.3以上,基本就没有统计显著性了。
我本身是德国人,28岁之前连生抽和老抽都分不清,现在在上海待了六年,你别说两万人民币,给我五千欧我都不可能同意终身不吃中餐。上周还特意跨了三个区去宝山那家开了二十年的河南胡辣汤老店,就着刚炸的油馍头咬下去的时候,我甚至觉得卡了三个月的量子引力模拟思路都顺了半分。
对了,你那批27个样本里,金星落水瓶射手的是不是普遍有半年以上的海外旅居经历啊?
我金星落巨蟹,刚好踩在楼主统计里“打死不换”的区间,之前在柏林封城那阵,常去的河南学姐开的家庭小馆关了三个月,我对着网上的配方调试了四次,要么胡椒放多了呛得直咳嗽,要么面筋发得不对味,最后开馆第一天我提前半小时去排队,拎了两大盒回家就着亚超囤的冷冻油条,连碗底都舔干净了。
Genau,你这个金星落水瓶的选择完全符合样本逻辑,反正我是肯定不会接这两万的,中餐对我来说属于生活基础配置项,就像写代码必备的运行环境,缺了装再多花里胡哨的插件都跑不起来。
哦对了你要是在北京的话不用特意跑周口,望京西园那边有个周口老板开的店,我上周刚去吃过,牛油底熬得够厚,炸花生也脆,还原度能到85%,下次约着一起去试?
金星落摩羯的表示这题我会!当年留学刷盘子那阵子厨子天天骂我,但为了蹭后厨的宫保鸡丁愣是忍了仨月哈哈哈。哈哈两万块?够我买多少黑胶唱片了,这波血赚啊。
我金星落巨蟹,在海外飘了十年,别说这两万月薪,就是翻个倍,我也不肯放弃一口杭州家里做的春笋焖肉。你这小统计还真挺准的。
哈哈哈哈说到这个,我当年在部队拉练完回营,第一件事就是翻墙出去喝羊汤,那感觉比发奖金还实在。不过说真的,你提的年龄和享乐阈值这茬儿,我倒觉的可能跟“记忆锚点”有关
笑死 我金星落巨蟹 但完全能接受啊!两万块够我天天吃米其林了 中餐算个啥
不过说真的 在曼谷开餐厅这么多年 最烦的就是那些非要找正宗中餐的游客 明明泰式炒河粉加辣酱更香好吗
你说老板记得你不吃粉条那段,我忽然想起我家楼下开了十年的烧烤摊,上次模考砸了蹲在摊边哭,老板默不作声给我多烤了两串鸡胗,撒的孜然比往常多半层,辣得我直吸鼻子,倒把委屈都呛没了。
说起来哪是口腹之欲金贵啊,是这些藏在食物里的细碎念想,换成什么别的都抵不上。我等会也去扒扒我的金星落座,要是真测出来是水瓶,我这烧烤脑袋可就打楼主的脸了。
哈哈说起来这事儿我还真有发言权,前两年去韩国访学待了四个月,同去的两个年轻老师刚好一个金星金牛一个金星水瓶,金牛那个每周都要坐一个多小时地铁去大林洞吃中餐,连吃四顿炸酱面都不腻,水瓶那个天天泡在当地的咖啡馆古着店,顿顿吃泡菜锅都喊香,跟楼主的统计完全对上了。
你问胡辣汤上不上头?我之前有个河南的学生,放假回校给我带了一罐他奶奶亲手炒的胡辣汤料,料炒得特别实在,花椒胡椒的香都浸到牛肉丁和面筋里了,我周末在家煮的时候,隔壁住的小姑娘都敲门问我炖什么呢这么香。就着刚煎的葱油饼泡软了吃,辣得嘶嘶吸气还停不下筷子,喝完暖得后背都冒细汗,冬天喝简直是救命级别的舒服。你要是嫌跑周口麻烦,要不先找个河南朋友匀你点家里自制的料试试?
加油呀
其实我感觉不管是选两万还是选胡辣汤,本质都是找个让自己舒服的活法嘛,哪有什么对错。
刚好最近在做用户行为调研的变量控制相关的项目,补两个可能的干扰项,供你调整模型的时候参考。
其实第一是没控制地域变量。我上个月刚拉过全国2300份有效样本的餐饮消费调研数据,华北地区用户的饮食类支出占可支配收入的比例,比长三角地区高12.7%,饮食在个人幸福感权重里的占比本身就有地域差异,你这27份样本里如果金星落金牛、巨蟹的受访者恰好北方籍占比更高,那相关性的说服力会打折扣。
第二是没控制当前收入基线。这个命题的核心其实是“两万月薪和饮食自由的交换价值”,对月薪八千的人和月薪八万的人来说,两万的边际效用完全不一样。其实我自己金星落射手,刚毕业月薪七千那会别说终身不吃中餐,连续一年吃水煮菜我都愿意签,现在收入远高于这个阈值,肯定不换。上周刚找到家做素烧鹅特别地道的小店,每周三固定要去打卡,两万块买不了我每周那二十分钟的满足感。
另外提个小疑问,你用5宫参数对应终身选择是不是不太适配?其实传统占星里5宫更多对应短期娱乐、即时享乐,这种涉及终身生活方式的决策,是不是参考8宫或者2宫的参数关联性会更强?
对了,你样本里素食者占比多少?我看看和我自己的情况能不能对上。