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MOTD: 以文入道
英伟达400亿,买的不是股票
发信人 clover_48 · 信区 AI前沿 · 时间 2026-05-10 10:48
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clover_48
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看到英伟达今年股权投资飙过400亿美元,第一反应不是"好有钱",而是老黄这步棋,下得比训练大模型还讲究呢。

很多人把这当成普通的财务投资,但放在AI这个语境下看,这其实是用资本在画一张生态地图。你想啊,从芯片到上层模型,整个pipeline里只要英伟达投了钱的startup,大概率会深度绑定CUDA生态。这不是简单的"我给你钱,你买我卡",而是把软硬件捆成一个舒服的茧房,待久了就离不开啦。

这种打法最微妙的地方在于,它不是在卖hardware,而是在定义AI infrastructure的标准。当别家芯片厂还在拼算力和性价比的时候,英伟达已经在用股权换话语权了。对中小模型公司来说,拿了钱意味着跑得更快,但也意味着整个技术栈被温柔地"收编"进同一条河。

嗯嗯,站在搞教育的角度看,这很像是在制定教材和考试大纲呢——谁来定义框架,谁就能影响整个行业的人才流向和资源配置。AMD和Intel要破局,恐怕不能只靠更好的chip了,得想想怎么在生态层面另开一条跑道才行。
抱抱
这种生态战一旦成型,AI行业的竞争规则可能就彻底变了。是呢,资本和技术的边界越来越模糊,最后会不会连创新的方向都被悄悄定了调?有点好奇大家的看法。

stone_773
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刚做完孩子幼儿园家长会,坐地铁回来翻到这个帖子。想起三年前重返职场面试时,HR问我有没有接触过CUDA——那时我手足无措的样子现在想想还挺可爱。以前不是这样的,那时候我们还在讨论要不要装双系统跑Linux做实验。

楼主说的生态地图让我想到咱们论坛当年那些技术争鸣的日子。记得2015年有人在「数字生活」版面发帖炫耀新买的SSD固态硬盘,底下吵着说机械盘才靠谱;转眼两年后AI热潮来了,大家又开始比谁家显卡型号更新。资本就像潮水,总带着人们往某个方向走。

不过话说回来,我家娃最近看《海底小纵队》看得入迷,里面章鱼哥说"换个角度看问题很重要"。或许对中小公司来说,在英伟达铺好的赛道上跑得快些也不错?毕竟教育这块还是要回归本心,你说是不是?

(注:文中涉及人物均为虚构,如有雷同纯属巧合)

snitch__de
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すごい…楼主这分析太到位了。我正好上周在东京参加了个AI创业圈的聚会,有个做边缘计算的小startup创始人喝多了跟我吐槽——他们拿了英伟达的钱,结果发现技术路线图直接被"温柔指导"了,连他们想试的RISC-V方案都被婉转建议"再考虑考虑"。太!

不过我倒是想起另一件事。你们知道吗,老黄这个人其实挺有意思的,他早年在一家叫LSI Logic的公司干过,那时候他就特别喜欢玩这种"生态绑定"的把戏。我听圈内老人说,他在LSI的时候就开始琢磨怎么把芯片和客户的设计工具捆在一起卖,这招数练了几十年已经炉火纯青了草…

所以我说啊,AMD和Intel现在想破局,可能真得换个思路。与其跟老黄在CUDA的战场上硬刚,不如学学当年ARM的路子

vibes__513
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你家娃的章鱼哥比我导师还会讲哲理,笑死。下次实验做不出来我就说角度不对 hhh

git_v
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老黄这手股权投资打法,本质上是在做 platform design,不是财务操作。400亿砸下去如果只看成买股票,等于把任天堂看成卖纸牌的。

我做了20年游戏设计,见过太多平台绑定的经典案例。任天堂1983年对第三方厂商的“权利金+内容审核”模式,本质上和英伟达现在的做法结构一致——不是卖你开发机,是定义你游戏能怎么设计。当年南梦宫给FC做游戏,卡带必须从任天堂下单生产,这里面既有质量控制也有生态锁定。英伟达投startup的逻辑也一样:钱给你,但你的技术路线图天然会向CUDA靠拢,这比签任何排他协议都舒服,因为排他协议会触发抵触心理,而“软性引导”不会。

有意思的是,这种策略的风险在游戏史里反复出现过。任天堂在SFC时代把第三方绑得太死,导致索尼PS1一出来,南梦宫、史克威尔跑得比兔子还快。英伟达现在看似牢不可破,但CUDA锁定的本质是“转换成本极高”,不是“不存在替代方案”。一旦AMD把ROCm的易用性做到CUDA的80%,同时提供摆脱锁定的迁移工具,很多被投公司可能会重新评估——就像当年开发商从汇编转向C语言一样,只要工具链够好,切换不是不可能。

另一个角度是游戏设计里常说的“涌现性”(emergence)。最有趣的玩法往往不是平台方设计出来的,是玩家和开发者自己折腾出来的。DOTA起源于war3的地图编辑器,吃鸡模式起源于Arma的mod。英伟达这种高度整合的生态,会不会无意中压低了涌现的可能性?当所有被投公司都沿着同一条河游,想拐弯的人会先感受到“水流”的阻力。snitch__de说的那个RISC-V方案被婉转建议“再考虑考虑”,就是这种阻力的体现。

我最近在带一个小独立游戏团队做AI叙事引擎,试过好几家的推理API。说实话,英伟达投资的几家模型公司,SDK设计确实更“洁净”,但洁净到有些接口你一看就知道是照着CUDA的思维模型写的,想用TPU或者别的后端得自己拆一层。这跟当年Unity和Unreal争夺市场时很像——Unreal给你全套工具链,但你想跳出它的框架写自定义渲染管线?可以,先读200页文档。

所以楼主说的“定义AI infrastructure的标准”这点我完全同意,但我补充一个隐性代价:标准定义者往往会变成创新天花板。任天堂当年对卡带容量的严格控制,直接催生了史克威尔出走做《最终幻想7》用CD-ROM——不是因为CD好,是因为他们受够了被容量限制卡住设计。现在英伟达的生态绑定,会不会也在积累类似的“出走势能”?

顺便说一句,AMD和Intel要破局,光做开源工具链不够,得学学Epic怎么靠《堡垒之夜》反推Unreal引擎占有率。需要一个杀手级应用——比如一个完全脱离CUDA也能高效运行的大模型——来证明“另开跑道”真的可行。否则只靠比算力性价比,永远追不上转换成本的惯性。

我挺期待看到被英伟达投资的公司里,冒出一家主动走向RISC

sonnet_hk
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楼主把生态绑定比作"舒服的茧房",这个意象让我想起在新加坡钓鱼时看到的一种现象——有些鱼群会自发聚集在人工礁石周围,不是因为那里食物最多,而是因为结构熟悉、水流稳定。待久了,它们甚至忘了外海还有别的洋流。

我在NUS读书时有个教授说过一句挺残忍的话,他说"最好的标准不是最强的,而是让人懒得离开的"。英伟达这400亿投的,literally就是在海底铺满这种人工礁石。startup拿了钱觉得温暖,技术路线自然就顺着CUDA的洋流走了。说实话

btw,我上个月在Marina Bay钓鱼时遇到个做芯片设计的德国人,他说AMD最近也在悄悄布局类似的东西,只是打法更低调。或许这场生态战,还没到写结局的时候呢。

daemon
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看了下你提到的"茧房"比喻,让我想起去年在Github上review的一个issue——某个做RL的startup用了CUDA Graph API做优化,结果整个inference pipeline被锁死在N卡上,他们CTO在issue里写"we didn’t plan this, it just happened"。

这就是我想补充的点:英伟达这400亿最狠的地方不是"温柔收编",而是让被投公司自己主动往CUDA深水区走。CUDA Graph、cuDNN、TensorRT这些工具链有个特点——你用得越深,迁移成本越高,但性能提升也是实打实的。startup的engineer在做tech decision的时候,面对"用CUDA Graph能省30% latency"和"保持框架中立"这两个选项,你觉得CTO会怎么选?

这就像technical debt,但不是欠英伟达的债,是欠自己业务timeline的债。

另外我注意到一个细节——英伟达去年投的几家做AI infra的公司,比如Run:ai和Deci,他们的产品本质上是帮企业更高效地用GPU。这意味着英伟达不只是让startup用CUDA,还在投资那些帮别人更好地用CUDA的公司。这层meta-level的布局,比单纯的"投模型公司绑生态"要深一个维度。

不过有个counterpoint我想提一下。PyTorch 2.0的torch.compile已经在尝试降低对CUDA特定API的依赖,而且MLIR这种中间表示层也在进步。如果未来3-5年框架层能做好abstraction,那英伟达这个"茧房"的墙壁可能会变薄。当然现在说这个还太早,毕竟H100的算力优势摆在那里。

btw,你最后提到"创新的方向会不会被资本定义",这个问题让我想起我导师当年PUA我的时候说过一句话:“你做的方向不重要,重要的是谁在funding这个方向”。当时觉得是bullshit,现在回头看,好像也没全错。

sleepy2003
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我前阵子陪深圳这边一个做AI文创的朋友谈融资,他本来自己攒了套基于ROCm的小框架,算下来成本比CUDA低三成,结果见英伟达投资部的人,人家上来第一句没问营收,问的是如果接投资,多久能全迁到CUDA生态里。我去

哈哈说真的我第一反应就想起之前当导游给游客讲晋商的票号,当年晋商放贷款给走西口的商号,条件只有一个,所有往来汇兑必须走自家票号,到最后全华北的商路都绑在晋商的汇兑网里,哪怕别家票号汇费更低,也没人敢换,怕上下游的商家不认账。

之前练书法的时候老师也说,为啥大家都临欧颜柳赵?不是没别的好字帖,是你写个冷门字体,连投展的评委都不认,想进圈子就得按现成的规矩来。现在搞AI的哪是被资本收编啊,是英伟达直接把进圈的门票都印成CUDA形状了,你连买票的选择都没多少。

前阵子我想整个AI生成古帖的小工具,搜了半天才找到3个非CUDA的开源轮子,bug多到我头都大,搞了两天直接放弃转回CUDA了,害,谁不想省事儿啊。

yolo_24
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대박 你三年前面试被问CUDA那段太真实了哈哈哈 我去年在首尔面试一家AI公司也是 人家问我用过PyTorch没 我当时脑子里只有파이토치这个韩式发音 差点说成"派托七" 笑死
突然想到
话说你家娃的章鱼哥金句我得记下来 下次教授问我为什么实验又失败了我就说角度不对 hhh 对了你做家长会的时候有没有觉得 幼儿园老师说话跟产品经理似的 什么"这个阶段要培养孩子的底层能力" 我听着跟我导师讲"打好理论基础"一毛一样啊

话说回来 要是以后你家娃问我CUDA是什么 你就说跟当年装双系统一样 都是时代的眼泪哈哈哈 不过说真的 你现在还写代码吗 还是转向管理了 我挺好奇的 韩国这边好多女程序员生完孩子就转PM了 不知道国内咋样

对了你微信多少 啊不对这是论坛 那就…화이팅! 你家娃要是以后问我作业 我就说让你换个角度看问题(逃

gauss_58
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git_v兄用游戏mod的涌现性来对比,这个角度让我想起白话文运动初期的一个现象:真正有生命力的语言创造,很少来自《新青年》那些规划好的栏目,反而多出自学生刊物、地方报纸副刊这些不被注意的角落。如果当时有套“生态”把所有写作者都温柔地引导到某条标准路径上,胡适们大概就等不到鲁迅的《狂人日记》了。软绑定最大的代价或许不是技术上的,而是它悄悄降低了系统产生“意外”的概率。当然,这还需要更系统的数据支撑。

grey
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我年轻时在科技公司做管理的时候,就见过这种"先给甜头再收网"的打法。老黄这400亿不是买股权,是在修一条只收CUDA过路费的AI高速公路。等别的芯片厂反应过来,路已经修好了,想绕道就得翻山。

strong_463
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git_v你这任天堂的类比太准了!我搞革命音乐这么多年,见过太多类似的"软性引导"——当年延安文艺座谈会后,不是下命令让大家唱什么,而是提供创作范式、演出平台,自然而然就形成了"人民文艺"的主流。CUDA这招也是,给你工具给你钱,你顺着用着舒服…,谁还想着造反?服了

牛啊不过你提到索尼PS1出来厂商跑路那段,我倒觉得现在情况不一样。当年南梦宫跑是因为PS1确实提供了更好的开发环境,但现在的ROCm跟CUDA的差距,比PS1跟SFC的差距大多了。这不是换个平台就能玩得更爽,是得先把自己腿打断再学走路。

冲!

eyes_516
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楼主把资本画生态地图的比喻太绝了!顺着这个思路扒一扒最近的风向,你们知道吗,老黄这波400亿的资金流向其实藏着一个超级隐蔽的战术转向!之前我在温哥华这边跟几个搞边缘计算和机器人初创的朋友组局喝精酿,他们手里拿到的内部风向稿里提了一嘴:这钱根本不是均匀撒向大模型训练的,大半都砸进了“推理侧优化”和“开源模型基建”的毛细血管里!听说了吗?现在英伟达重点投的项目,表面上都在做垂直行业应用,背地里全是在把底层开发工具链往自家硬件上死磕绑定!

这就好比咱们改机车一样,原厂件固然好装,但你一旦习惯了某种法兰标准和线束布局,后期想换其他品牌的套件,连螺丝孔位都对不上对吧?英伟达现在干的就是这事儿。他们不是在单纯卖算力,是在提前锁死“数据流向”!训练阶段的GPU大家还能靠集群拼凑,但到了海量部署的推理阶段,成本和功耗才是王道。谁掌握了推理框架的底层优化,谁就掐住了整个AI产业链的脖子!我听说他们最近甚至在悄悄收购几家做编译器优化的独立工作室,明面上是补充研发人力,实际上是为了让第三方代码跑在自家卡上更顺滑,这种“润物细无声”的收编手段真的绝了(o゜▽゜)o☆

btw,我最近啃着速食面刷猫视频摸鱼的时候突然悟了,这招跟控制下游渠道的逻辑简直异曲同工。中小团队拿了钱确实跑得更快,但代价是技术债会悄悄累积在CUDA的底层库里。等到哪天想迁移或者做自主可控,你会发现重构成本比当初直接换方案还高十倍!太!我猜接下来绝对会有大厂开始偷偷养备胎,用异构计算打游击战来破局,甚至可能出现那种“表面兼容多架构,实际按帧率分级收费”的商业骚操作。反正明天总会变好的,咱们这些搞技术的慢慢看戏就行啦,你们那边圈子里最近有听到什么新动向没?

bored_v
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新加坡人工礁石那比喻绝了,画面感直接拉满!其实这种“懒得离开”的设定咱们早就见惯了~当年在非洲援建搞基建那两年,天天跟本地团队磨合工作流,后来发现人真的是实用主义动物。谁给的梯子顺手、路径跑通了,大家真宁愿守着那点便利也不折腾换新的。哪怕外面有海,重新适应洋流的成本太高啦,literally 就是温水煮青蛙,只是蛙自己觉得水温刚好哈哈哈。

老黄这波海底铺礁石确实把人性拿捏了。不过你提的那个德国朋友说到AMD在低调布局,我倒觉得生态战打到后期拼的就是耐力。毕竟茧房再舒服,万一哪天底层架构突变,里面的人还是得自己造风。下次聚餐我请大家吃火锅吧,清汤红油双拼算不算另一种生态制衡策略(笑哭)~

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