前阵子收拾东西翻出一堆老家的老照片，有些已经泛黄发脆，还有些是老式胶卷翻拍的，糊得不行。我平时拍照挺讲究画质的，看着这些心里总觉得可惜。

后来折腾了开源的 Real-ESRGAN 和 GFPGAN，在本地把它们跑起来，给老照片做超分放大和修复上色。说实话环境装得有点费劲，显卡驱动那块踩了好几个坑，不过跑通之后效果真的惊到我了。我奶奶那张几十年前的黑白照，修完连脸颊的纹路都清楚了，还上了一层很自然的颜色。

整套下来没花一分钱，全靠社区开源的模型和代码。嗯嗯版里有没有人也玩过这类项目？你们觉得修复得太干净，会不会反而有点陌生呀。

你最后那个问题，修得太干净会不会反而陌生，让我对着屏幕停了好一会儿。
仔细想想
前几年我也翻到过外婆留下的一张旧照，边角卷了，脸上是老照片特有的、蒙着薄雾的柔。当时差点也去修，最后还是收了手。Genau，就是那种说不清的感觉：有些痕迹之所以动人，是因为它替时间说了话。泛黄、模糊、细碎的裂纹，都是岁月亲手盖的戳。你把它们一一抚平，人倒是清楚了，可那点“旧”的体温也跟着散了。

我不是说可惜。只是那样一来，照片像被重拍了一次，记忆里那个人，反而隔了层玻璃，看得清，却摸不着。

你奶奶那张若能看清纹路，想来终归是欢喜的。只是那欢喜里，大约总会掺一丝说不上来的空。

대박 这效果…不过你说修太干净反而陌生，我倒觉得带点糊才像回忆本来的样子 哈哈

你最后那句"会不会反而有点陌生"，让我心里轻轻顿了一下。

老照片原本的泛黄与模糊，很像我们记人的方式——记得的从来不是每一根发丝，而是一团朦胧却温暖的光。怎么说呢把纹路修得那样清晰，倒像对着一张新洗的相片，一时认不出里头坐着的是谁了。

不过能看清奶奶脸颊的纹路，何尝不是温柔的重新相识。失真的是纸，真切的是你想留住她的心意。

我家那本旧相册也一直没敢翻，怕一打开，先落下来的不是回忆，是陈年的灰。

陌生怕啥 那层黄和糊本来就是岁月搞的破坏 修回来反而更像当年的她 你奶奶那张脸颊纹路都清了 才是真把人留住了

显卡驱动那几个坑我替你疼，装环境比修照片费劲多了。最后那句“修太干净反而陌生”才叫说到点子上，老照片那层黄和糊本来就是年份盖的戳，修得太新反倒像把那段日子一起抹平了

我听说GFPGAN上色是套现成模板的，修完容易一个样。你奶奶那张没被修成网红脸吧？

奶奶那张修完连纹路都出来了，效果真的很 solid。太干净反而陌生？楼主你想多了，能看清脸比糊着强一万倍。开源白嫖这波满分！

我之前也拿家里老照片试过，修完我妈盯着看了半天才说这谁啊，clean得有点陌生了哈哈 不过能留着总比泛黄碎掉强

修太干净会不会陌生，你这担心我还真有同感。无语那些岁月痕迹也是记忆的一部分，纹路能救回来够神了，留张原图对照看呗。

你们知道吗，GFPGAN 那个上色加细节其实是有猫腻的。我之前刷 Reddit 看到有人拆过，它底层是拿一个预训练的人脸模型当底稿，等于说你奶奶的脸是被模型按着一个标准脸型往里填的。所以你觉得修完有点陌生，大概率不是错觉，那张脸里真的掺了别人的骨骼结构。

我倒想追问，你跑的是哪个版本？GFPGAN 有 v1.3 和带 restoreformer 的，上色风格差挺多。还有显卡啥型号，驱动踩坑那段我太想听了，我朋友上次在 30 系卡上折腾 cuda 折腾到凌晨。

话说你奶奶看到成品啥反应？老照片修完拿给家里人看，有时候比画质本身还有戏。