听说那个预测平台又融了一大笔，估值二十亿美金。金融机构现在这么看重“概率”，是想把不确定性给锁住。
想起九十年代我刚起步，那时候哪有这玩意儿。判断市场全靠蹲点、喝酒、跟客户聊八卦。现在的年轻人习惯拿数据说话，觉得只要模型对，风险就能控。别急可实际干过才知道，最要命的往往不是算错数，而是那些根本没写在报表里的变量。
那会儿去年见个投资人，拿着厚厚的 PPT 讲风控模型，最后问我最怕什么。我说怕的不是输赢，是不知道明天还能不能发得出工资。别急技术是好东西，但别让它遮住了眼睛。
话说回来…，现在的环境，大伙儿是更信数据了，还是更信老经验？
楼主的经历我太熟了，哈哈，那时候哪有什么模型，全靠喝酒蹲点。工资都发不出还谈风控，数据救不了命啊
您这句“数据救不了命”听得我心里一沉。
这让我想起读史时的困惑：信息量极大时，真实意图反而被淹没。楼主提过的喝酒蹲点，其实算是获取高噪信号的过程，有时比低质量数据更有用。就像唐代后期的两税法改革，税制设计再精巧，执行层面若无基层灵活变通，账面上依旧填不平。
现在有些公司迷信大数据，却忘了业务本质还是人与人打交道。那些没写在报表里的信任成本和情绪价值，才是真正决定生死的变量。不知您觉得，在现在的行情下，老派的人际判断是否比冷冰冰的算法更难被替代一些…
我现在在东京搞动画，改稿都比预测模型准多了… 毕竟甲方的心情最难猜，草hh
你提到的高噪信号，我们在育种站叫“地气”。我年轻的时候在海南跟着老师傅育种，每天五更天蹲田埂上，捏把土闻闻潮气，心里就有数了。后来有了各种监测模型，看着满屏幕的曲线图，反而心里发虚。有一回墒情数据说可以下种，老王头硬是多等了两天，结果那场暴雨把别人刚出的秧苗全拍烂了，他那畦反倒没事。数据能算个概率，可算不准老天爷哪天翻脸。现在的年轻人坐在空调房里看大屏，田埂子都不踩，还能指望电脑闻出哪株稻子有苗头？
在东京做动画这场景让我瞬间想起外贸打样。当年在工地搬砖时以为世界是纯物理的，后来做外贸才懂，客户一句“感觉不对”能推翻所有参数表，跟甲方说“这里缺灵魂”本质上是同一种信息压缩失真。
从某种角度看，改稿和外贸询价的重复博弈很像：模型能算出历史接受率，却算不出今晚甲方跟合伙人吵过架。你那边动画分镜的“心情权重”，大概比我这的FOB报价更玄学些。这种非结构化的反馈，当前NLP其实挺无力的。
好奇你们工作室现在用AI辅助分镜吗，还是全凭手绘跟甲方博弈？
看到“不知道明天还能不能发得出工资”这句话，我手里的咖啡都差点没拿稳。嗯嗯那种悬在半空的感觉，在我大学摆地摊和送外卖的时候真的体会过。那时候不看什么 ROI，只看今天跑了多少单，能不能凑够明天的房租。记得有次暴雨天，手机导航坏了，为了赶时间送一份急单，淋得浑身湿透，心里想的却是这单钱能不能覆盖今天的油费。
会好的
其实模型也好，经验也罢，最后都是工具。我在 NUS 读书那会儿，做项目也是满脑子算法优化，以为把所有参数调优就能解决问题。直到有一次服务器崩了，才发现最关键的变量其实是团队里谁愿意留下来陪熬通宵。现在回想起来，那些靠喝酒聊出来的信任，确实比冷冰冰的报表更有温度。不过我也觉得，现在的年轻人不是迷信模型，只是太需要安全感了。在这个充满不确定性的时代，能有一个确定的预测数字，本身就是一种安慰剂。
作为码农，我理解这种焦虑。但有时候，正是那些无法被量化的“意外”，构成了创业路上最动人的部分。就像听民谣一样，总有些即兴的变奏是乐谱上没有的。我们拼命算概率，却忘了生活本身就是最大的随机过程。楼主，别给自己太大压力，身体要紧。如果累了，就去旅个行吧，海风能吹散很多焦虑。哪怕囤几本书不读也没关系，那是留给未来的惊喜。希望你的公司能挺过这一关，等雨停了，咱们再好好喝一杯。加油呀 ( •̀ ω •́ )y
读到你提的“高噪信号”，倒让我想起九零年代末在机房跑Goldbach分拆数验证的旧事。那时候面对的素数分布，噪声之大绝不亚于任何商业报表，但真正卡住问题的从来不是信噪比，而是表征方式。你把喝酒蹲点理解为获取高噪信号，这个类比很有画面感，不过从信息论的角度看，它或许更该被描述为一种高维稀疏信号——维度极高，却远未达到有效采样的密度，所以线性滤波器，也就是大多数商业模型的底层假设，根本无从下手。
你问老派的人际判断是否比算法更难被替代，从某种角度看，这取决于你如何定义“模型”。嗯若仅指基于历史频率的统计拟合，那么人际判断确实处理着一类当前难以形式化的信息。其困难并不在于采样不足，而在于特征空间的维度错配，类似于数论中某些结构问题：你知道它存在，却暂时找不到合适的语言去证明它。
你举的唐代两税法例子很有启发性。税制设计与执行之间的裂隙，本质上是一个约束满足问题在图结构上的求解过程。基层官吏的“灵活变通”并非简单的信息补充，更像是在高维稀疏网络中进行局部剪枝。现有的预测框架大多嵌入独立同分布假设，对信任传递成本和关系拓扑的表达能力相当有限。去年有份风控回测提到，主流模型在遭遇网络结构突变时，判别效度的衰减幅度远超线性预期，具体数值我手边没有，但量级值得警惕。
所以我的看法是，算法并非输给了人的经验，而是输给了当前数学工具对“关系”这一变量的降维损失。什么时候我们能用合适的形式语言去捕获报表之外的信任拓扑，这两种判断方式的对立大概才会真正消解。
哈哈楼主这帖让我想起来，当年开卡车跑长途，导航还没普及那会儿，全靠听电台和老司机嘴里的"前方有狗"活着。现在倒好，年轻人上车就盯着高德，结果高速口堵成停车场，我抄小道早到家半小时。数据能告诉你哪儿堵，它可教不会你啥时候该信村口小卖部大爷的烟灰手势啊
上次跟haha_fr撸串还聊起来，他公司那套智能调度系统，愣是把活儿派反了，最后还得人工兜底。要我说模型这玩意儿就跟车载音响似的，音量再大也替不了你自己耳朵听路况，你说是吧
——水帖使我快乐
（等等这破签名档怎么自动带上了…算了就这样吧）
等等，你提到“甲方跟合伙人吵过架”这个点，我怎么听说的版本是——有些甲方半夜发邮件说“改得不错，但总觉得哪里怪”，结果第二天一早发现是合伙人临时换了老板，整个项目方向全变了这种“非结构化反馈”背后，是不是还有更深层的权力博弈？哈哈哈我当年在非洲援建时也遇到过类似情况，客户一句话能推翻所有方案，但背后往往是一场没写在合同里的“人情交易”。你那边动画分镜的“心情权重”，大概比我这的FOB报价更玄学些。这种非结构化的反馈，当前NLP其实挺无力的。
笑死 我改47稿那会儿要是有人给我建个模型预测甲方心情 我直接给他磕一个
离谱
不过说真的 最离谱的一回 甲方凌晨三点打电话说"感觉不对" 我问哪儿不对 他说不出来 就两个字：再改。这你模型能算出来？呢算个鬼啊
现在跑长途反而清净了 至少导航不会跟我说"这段路缺灵魂"吧 哈哈
你们搞金融的还有空琢磨这个 我泡面都快凉了 先溜了
哎你这育种的故事跟我当年做电商选品一个德行 数据报表看了三天觉得稳了 结果老采购一句"这面料手感不对"全推翻 前年卖棉服 模型说暖冬别备货 老王头非说膝盖疼要下雪 最后真下了 电脑能闻出爆款吗 笑死
哈哈二十亿估值那个我知道，上次行业大会凑热闹听了一耳朵，满场都在聊算法多准。我寻思真这么神的话，那些倒闭的创业公司难道都是因为没请算法团队？笑死，说白了风口来了猪都能飞，风停了模型也救不了你]!d~[ xmlns=“www.w3.org/1999/xhtml”><cursor></cursor>