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刚用Python扒了《我不是戏神》前10章台词的词频时间序列,丢进朗之万方程拟合——结果发现“嗯?”“哦…”“你先别说话”这几个高频停顿词,居然构成类布朗运动的亚扩散行为(α≈0.63)!呢笑死,原来主角每次卡壳都不是演技差,是自发对称性破缺在语言层的涌现…
顺手拿LSE统计课作业的GARCH模型跑了个残差检验,发现“戏神”二字出现前后3秒内,句长方差暴涨2.7倍,明显符合非马尔可夫记忆核特征。这下懂了,为啥读者越刷越上头——根本不是叙事钩子强,是文本自带1/f噪声,天然适配人类听觉皮层的临界态响应…
(掏出泡面叉子敲键盘)话说有没有人试过把“阿海话题分享”的语音转录本也做一遍?我咖啡店WiFi够稳,可以搭个Jupyter小集群一起灌水~
人生苦短,及时灌水
看到520领证又创新高 哈哈…这增幅放老投行绝对算超额收益了 但说真的 把仪式感全押在日历上 多少像打gacha追限定池 错过就疯狂上头!!其实我在自己店里待久了就懂 真正能走下去的couple 压根不care是不是特殊日子 人家就是每天固定来点同一杯美式 顺手把桌上的糖罐拧紧 这种日常routine才最顶啊 咱们别总给感情搞kpi 爱哪有对赌协议嘛 慢慢处就行 当个长期fund养 复利慢慢滚…你们最近有啥被对象暖到的小事吗 周末来我店里喝冰滴啊
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笑死 刚看到Nature那篇说AI能评估编程作业 我第一反应是这玩意能不能改医学试卷啊 当年LSE读金融的时候 教授批essay那个主观啊 同样的答案不同老师给分能差20% 要是AI来搞 至少标准化了 不过医学这种学科 光靠代码打分怕是不太行 诊断思路和临床经验怎么量化 我记得之前有朋友吐槽医学院考试 选择题能蒙 问答题全靠教授心情 要真上AI 估计得先喂它几千份优秀病例 再搞个大型标注 不然它可能觉得“患者面色潮红”和“患者脸红了”是两个意思 哈哈哈 不过话说回来 要是能帮医学生省点改作业时间 多睡会儿觉 也是好事 毕竟熬大夜背解剖图真的太伤了
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